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Apress - Pro Hadoop
Hadoop 项目主页:http://hadoop.apache.org 一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 起源:Google的集群系统 Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群,在上面运行各种应用。即使是分布式开发的新手也可以迅速使用Google的基础设施。核心组件是3个: 1、GFS(Google File System)。一个分布式文件系统,隐藏下层负
所属分类:
Linux
发布日期:2010-01-06
文件大小:4mb
提供者:
lele1230
互联网时代的软件革命-SaaS架构设计
目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-01
文件大小:40mb
提供者:
zhfto
互联网时代的软件革命-SaaS架构设计
目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com
所属分类:
Java
发布日期:2013-12-26
文件大小:40mb
提供者:
szluozj
SaaS架构设计——互联网时代的软件革命
目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com
所属分类:
其它
发布日期:2015-01-12
文件大小:40mb
提供者:
y345996249
hadoop代码
这个资源就是我写的关于hadoop和hbase的一些api的使用以及一些优化的策略
所属分类:
Hadoop
发布日期:2017-10-19
文件大小:847kb
提供者:
qq_32021523
HBase写性能优化策略
HBase写性能优化策略HBase写性能优化策略HBase写性能优化策略
所属分类:
JavaME
发布日期:2018-04-18
文件大小:586kb
提供者:
u010791030
【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind
关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程,进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 *Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾
所属分类:
Java
发布日期:2018-04-25
文件大小:609kb
提供者:
zhuguang_2016
HBase 表设计 写表、读表 性能优化 word文档
从表设计、写表、读表三个方面进行优化设计 内容详细 值得学习
所属分类:
Hbase
发布日期:2019-03-01
文件大小:37kb
提供者:
cac2020
时间戳服务器XiaoMiChronos.zip
Chronos,在古希腊语意为时间,是小米公司开发的实现高可用、高性能、提供全局唯一而且严格单调递增timestamp的服务。Chronos 采用主备架构,主服务器挂了以后备服务器迅速感知并接替服务,从而实现系统的高可用。服务端使用Thrift框 架,经测试每秒可处理约60万次RPC请求,客户端单线程每秒可请求6万次(本地服务器),保证高性能与低延时。全局只有唯一的 ChronosServer提供服务,分配的timestamp保证严格单调递增,并且将已分配的值持久化到ZooKeeper上,即使
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-17
文件大小:82kb
提供者:
weixin_39841856
GC优化利器HBase2.0全链路offheap.pdf
讲师:林明--*-云hbase内核开发 高级工程师 内容概要: gc问题会带来访问毛刺,回顾一下读写链路,然后看看全链路offheap怎么减少gc停顿、减低p999延迟的。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-29
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38744375
archsz-20140719-fenghonghua.pdf
archsz-20140719-fenghonghua.pdf让你清楚认识到大数据时代大纲 ●简介 ●存储平台 ●计算平台 ●开放平台 Www.mi.com 简介一小米 移动互联网公司,2010年创建 产品:手机、电视、路由器、平板 2012年:712万台手机,销售额126亿 ●2013年:1870万台手机,销售额316亿 2014上半年:2611万台手机,销售额330亿 Www.mi.com 4 简介-小组 小米存储与计算组,2012年10月建立 成员:14人 存储平台组:5人 计算平台组
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-02
文件大小:890kb
提供者:
qiuping0321
19-HBase优化
HBase优化思维导图,便捷整理思路,protobuffer、书写.proto文件、编译 .proto 文件、MapReduce整合、HBase优化设计:1、表设计、2、写表操作、3、读表操作
所属分类:
Hbase
发布日期:2020-05-23
文件大小:3mb
提供者:
weixin_43555997
hbase-思维导图.xmind.zip
全面描述大数据列式存储HBase知识,涵盖概念、架构、工作原理、Hbase优化、读写流程、系统优化等方面。本思维导图内容全面,同时对Flush、compaction工作原理进行深度总结。是个非常不错的资源!
所属分类:
Hbase
发布日期:2020-09-20
文件大小:1mb
提供者:
weixin_32265569
HBase性能优化案例分析
HBase性能优化案例分析。HDFS设计的初衷是为了存储大文件(例如日志文件),面向批处理、顺序I/O的。然而架设在HDFS之上的HBase设计的初衷却是为了解决海量数据的随机读写的请求。把这两种设计初衷截然相反的组件怎么揉在一起的呢?这种分层的结构设计主要是为了使架构更 HDFS设计的初衷是为了存储大文件(例如日志文件),面向批处理、顺序I/O的。然而架设在HDFS之上的HBase设计的初衷却是为了解决海量数据的随机读写的请求。把这两种设计初衷截然相反的组件怎么揉在一起的呢?这种分层的结构
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:241kb
提供者:
weixin_38549327
HBase最佳实践-列族设计优化
随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行。会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单。那怎么定义‘用的好’呢?很简单,在保证系统稳定性、可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是’用的好’。HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能。笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,HBase服务器端优化(GC优化、
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:236kb
提供者:
weixin_38743084
HBase最佳实践-读性能优化策略
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是FullGC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。FullGC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种FullGC,根据FullGC类型对JVM参数进行调优,另一方面需要确认
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:168kb
提供者:
weixin_38715048
HBase最佳实践-写性能优化策略
上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路,本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同,如下图所示:优化原理:数据写入流程可以理
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:391kb
提供者:
weixin_38643141
公共安全领域Kafka应用实践
本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作,将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构,具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变(Immutability,读写分离和隔离一系列构原则,可集成Hadoop,Kaf
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:966kb
提供者:
weixin_38560768
HBase最佳实践-读性能优化策略
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。 FullGC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:168kb
提供者:
weixin_38557838
HBase最佳实践-写性能优化策略
上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路,本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。 HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同,如下图所示:优化原理:数据写入流程可以
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:391kb
提供者:
weixin_38589316
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