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  1. 2012年数据库技术大会演讲PPT.zip

  2. 2012年数据库技术大会演讲PPT下载 注:如果里面没有提及的PPT,说明不公开,或者需要进一步修改后再公开。 专场1:大数据架构设计主场—演讲嘉宾及主题 尹博学—百度数据库中间层 君三思—非主流的ORACLE数据库高可用解决方案 王云——大数据库架构设计创新 丁原——Taobao数据库这5年 主场2:大数据管理主场—演讲嘉宾及主题 盖国强—Oracle之道 - 数据库安全与深入恢复实践 杨宁——oracle攻防与SOX审计 蔡峰——轻松解决异构数据同步:赶集网CDC数据同步方案实践 专场1:
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-06-13
    • 文件大小:79mb
    • 提供者:defonds
  1. HBase性能调优

  2. 我们经常看到一些文章吹嘘某产品如何如何快,如何如何强,而自己测试时却不如描述的一些数据。其实原因可能在于你还不是真正理解其内部结构,对于其性能调优方法不够了解。本文转自TaoBao的Ken Wu同学的博客,是目前看到比较完整的HBase调优文章。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-18
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:vincentlyf
  1. 编程狂人第九期(2014-1-20)

  2. 目录 业界新闻 Java 8最终发布日期敲定,即使有bug也要发布 Rust 0.9发布,改进了线程模型 oos 0.2.1 发布, C++ 的 ORM 框架 Valve欲将影视、音乐搬上SteamOS 中国自主研发cos操作系统 前端开发 Javascr ipt和CSS浏览器兼容总结 盘点2013:最优秀的HTML5&CSS3设计 浏览器中关于事件的那点事儿 了解Json 和XML 常用CSS优化总结——网络性能与语法性能建议 编程语言 2013流行Python项目汇总 15款Django开
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-01-20
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:u012877265
  1. 关于hbase性能调优文档.docx

  2. 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-06
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:tan___
  1. hbase性能调优手册

  2. 本文主要是从HBase安装配置和应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法。
  3. 所属分类:Hbase

    • 发布日期:2018-07-24
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:long199366
  1. DB2培训课件2018

  2. DB2基础,包括架构、用户、实例、表空间、缓冲池、安全等重点概念 DB2性能优化-SQL语句调优,包括监控找出问题SQL目录 DB2性能优化方法论米 1.1性能问题症状及分析思路 1.2性能优化原则 a.性能模型 b优化原则 1.3性能调优关键及注意事项 >14调优步骤及注意事项 目录 性能监控和问题定位 2.1数据库监控的思路和方法 >22如何利用工具监控 a.即时监控 b快照分析监控 c活动和健康监控 >2.3利用脚本实现快速监控 目录 性能优化方实践 >31如何
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:xws237yxc
  1. HBase性能调优方法

  2. HBase性能调优方法。因官方BookPerformanceTuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果。所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正。   因官方BookPerformanceTuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果。所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正。   配置优化   zookeeper.session.timeout   默认值:3分钟(180000ms)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:84kb
    • 提供者:weixin_38691739
  1. HadoopLearning:完整的大数据基础学习教程,包含最基础的centos,maven。大数据主要包含hdfs,mr,yarn,hbase,kafka,scala,sparkcore,sparkstreaming,sparksql。-

  2. 1,基础教程 1.1,centos相关 1.2,maven相关 2,大数据教程 2.1,hdfs教程 2.1,mapreduce教程 3,剩余编写 HDFS入门,深入,Shell访问,Java API操作 MapReduce入门,深入,编程基础,编程进阶,实战分析和训练 Yarn入门,原理剖解和应用场景 Hbase存储原理,RowKey设计,协处理,Shell访问,Java API访问和Hbase性能调优 ElasticSearch入门,概念基础,基础原理,索引,映射,搜索,聚合和性能优化 Sc
  3. 所属分类:其它