注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 云计算讲义PPT 1

  2. 重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三个三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例以及云计算实验的详细步骤。本书主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软的 Azure、SQL服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-11
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：frank_0123

  1. 云计算讲义PPPT 2

  2. 重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三个三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例以及云计算实验的详细步骤。本书主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软的 Azure、SQL服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-11
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：frank_0123

  1. 刘佳：全面分析HBase用例

  2. 在12月1日“Hadoop生态系统”主题分论坛，普泽天玑技术总监刘佳发表了题为“HBase用例分析”的演讲。刘佳主要分享了3个案例：第一个是数据魔方，他从新旧系统的原理对比入手，详细介绍了他们如何对流程进行重新规划；第二个是访客直播间，从系统架构的角度深度解析了HBase的应用；最后是广点通，刘...

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fowse

  1. 什么是NoSQL数据库？

  2. 关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。 为了更好地了解本书所介绍的NoSQ

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-07-21
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：chengdegong

  1. R的极客理想-工具篇

  2. 本书首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包，然后阐述R语言与其他编程语言的通信以及R语言作为服务器的应用，最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言与Hadoop集成。附录介绍了Java、Hadoop以及各种数据库对安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、Hbase等技术的综合运用的解决方案，具有实战性，可操作性强。本书适合所有R语言工作者，包括

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2014-10-19
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：talent2g

  1. 大数据挑战与NoSQL数据库技术.pdf

  2. 腾讯公司前资深后台工程师呕心沥血之作，大数据时代开发者必读佳品 　　全面介绍NoSQL从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发的所有重点知识 　　详细讲解了NoSQL的兴起原因、CAP理论、副本之间数据一致性的解决方法和水平扩展方法，并介绍了NoSQL的分类、使用场景及其在实际开发中的技术选型 　　既对NoSQL系统的理论做了广泛而深入的分析，又重点对Hadoop/HBase、MongoDB和Redis这三种NoSQL系统给出了具体实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ywb_no1

  1. 深入理解大数据 大数据处理与编程实践【1/2】

  2. 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点： （1） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。 （2） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。 （3） 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：wangyanzhang123

  1. 深入理解大数据 大数据处理与编程实践【2/2】

  2. 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点： （1） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。 （2） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。 （3） 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-15
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：wangyanzhang123

  1. 细细品问Hadoop集群

  2. 非常全面的介绍了hadoop集群的各项技术，包括mapreduce hive hbase sql hfds 以及各种环境的搭建和使用方法eclipse ssh jdk，详细说明了hadoop集群系统的搭建。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-02-02
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：tudajin

  1. 大数据基础Hadoop

  2. 大数据基础pdf，比较详细的介绍整体框架及技术点，大数据基础pdf，比较详细的介绍整体框架及技术点

  3. 所属分类：Java

  1. Learning HBase

  2. 该资源详细介绍了HBase的基础用法以及基本概念，想要学习大数据方面技术的童鞋可以下载哦！

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42511443

  1. Hbase技术原理详解及案例分析

  2. 第一部分、详细介绍了分布式数据库和Hbase的发展由来，基本原理，应用场景。第二部分，对Hbase进行基本的概述，主要介绍其中基本原理，第三部分对Hbase的技术进行详解，包括关键成员和技术优化。第四部分，通过一个小的java api案例，介绍Hbase的开发使用，详细分析hbase的应用场景和优化方式。

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2019-03-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：a627082796

  1. R的极客理想 工具篇+高级开发篇+量化投资篇.zip

  2. 首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包，然后阐述R语言与其他编程语言的通信以及R语言作为服务器的应用，最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言与Hadoop集成。附录介绍了Java、Hadoop以及各种数据库对安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、Hbase等技术的综合运用的解决方案，具有实战性，可操作性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-22
    • 文件大小：155mb
    • 提供者：yeishu520

  1. 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

  2. 随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面： 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：sunearlier

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38669628

  1. HBase技术详细介绍

  2. HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38638596

  1. 详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38745361

  1. 知识分享：详解Hadoop核心架构

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_38508549

  1. HBase技术详细介绍

  2. HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38673738

  1. 详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive

  2. 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38744902
« 12 »