您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Apress - Pro Hadoop

  2. Hadoop 项目主页:http://hadoop.apache.org   一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 起源:Google的集群系统   Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群,在上面运行各种应用。即使是分布式开发的新手也可以迅速使用Google的基础设施。核心组件是3个:   1、GFS(Google File System)。一个分布式文件系统,隐藏下层负
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2010-01-06
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:lele1230
  1. 互联网时代的软件革命-SaaS架构设计

  2. 目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-01
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:zhfto
  1. 互联网时代的软件革命-SaaS架构设计

  2. 目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-12-26
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:szluozj
  1. SaaS架构设计——互联网时代的软件革命

  2. 目录 第1篇 SaaS商业模式 第1章 SaaS的前世今生 2 1.1 什么是SaaS 3 1.1.1 SaaS的产生 3 1.1.2 SaaS基本概念 6 1.1.3 SaaS与ASP的异同 8 1.2 SaaS软件的优势 9 1.2.1 给用户的优势 10 1.2.2 给软件商的优势 14 1.3 SaaS的缺点及解决办法 16 1.3.1 依赖互联网 16 1.3.2 数据安全性 17 1.3.3 数据保密性 19 1.4 SaaS成功案例 20 1.4.1 Salesforce.com
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-12
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:y345996249
  1. HBase最佳实践-读性能优化策略

  2. HBase最佳实践-读性能优化策略,HBase最佳实践-读性能优化策略
  3. 所属分类:JavaME

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:364kb
    • 提供者:u010791030
  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程,进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 *Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:609kb
    • 提供者:zhuguang_2016
  1. HBase 表设计 写表、读表 性能优化 word文档

  2. 从表设计、写表、读表三个方面进行优化设计 内容详细 值得学习
  3. 所属分类:Hbase

    • 发布日期:2019-03-01
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:cac2020
  1. GC优化利器HBase2.0全链路offheap.pdf

  2. 讲师:林明--*-云hbase内核开发 高级工程师 内容概要: gc问题会带来访问毛刺,回顾一下读写链路,然后看看全链路offheap怎么减少gc停顿、减低p999延迟的。
  3. 所属分类:其它

  1. 19-HBase优化

  2. HBase优化思维导图,便捷整理思路,protobuffer、书写.proto文件、编译 .proto 文件、MapReduce整合、HBase优化设计:1、表设计、2、写表操作、3、读表操作
  3. 所属分类:Hbase

  1. hbase-思维导图.xmind.zip

  2. 全面描述大数据列式存储HBase知识,涵盖概念、架构、工作原理、Hbase优化、读写流程、系统优化等方面。本思维导图内容全面,同时对Flush、compaction工作原理进行深度总结。是个非常不错的资源!
  3. 所属分类:Hbase

  1. HBase性能优化案例分析

  2. HBase性能优化案例分析。HDFS设计的初衷是为了存储大文件(例如日志文件),面向批处理、顺序I/O的。然而架设在HDFS之上的HBase设计的初衷却是为了解决海量数据的随机读写的请求。把这两种设计初衷截然相反的组件怎么揉在一起的呢?这种分层的结构设计主要是为了使架构更   HDFS设计的初衷是为了存储大文件(例如日志文件),面向批处理、顺序I/O的。然而架设在HDFS之上的HBase设计的初衷却是为了解决海量数据的随机读写的请求。把这两种设计初衷截然相反的组件怎么揉在一起的呢?这种分层的结构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:241kb
    • 提供者:weixin_38549327
  1. HBase最佳实践-列族设计优化

  2. 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行。会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单。那怎么定义‘用的好’呢?很简单,在保证系统稳定性、可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟)就是’用的好’。HBase是一个庞大的体系,涉及到很多方面,很多因素都会影响到系统性能和系统资源使用率,根据场景对这些配置进行优化会很大程度上提升系统的性能。笔者总结至少有如下几个方面:HDFS相关配置优化,HBase服务器端优化(GC优化、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:236kb
    • 提供者:weixin_38743084
  1. HBase最佳实践-读性能优化策略

  2. 任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是FullGC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。FullGC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种FullGC,根据FullGC类型对JVM参数进行调优,另一方面需要确认
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:168kb
    • 提供者:weixin_38715048
  1. HBase最佳实践-写性能优化策略

  2. 上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路,本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同,如下图所示:优化原理:数据写入流程可以理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:391kb
    • 提供者:weixin_38643141
  1. 公共安全领域Kafka应用实践

  2. 本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作,将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构,具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变(Immutability,读写分离和隔离一系列构原则,可集成Hadoop,Kaf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:966kb
    • 提供者:weixin_38560768
  1. HBase最佳实践-读性能优化策略

  2. 任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。 FullGC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:168kb
    • 提供者:weixin_38557838
  1. HBase最佳实践-写性能优化策略

  2. 上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路,本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。 HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同,如下图所示:优化原理:数据写入流程可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:391kb
    • 提供者:weixin_38589316
  1. 智能变电站海量在线监测数据处理方法

  2. 通过对智能变电站状态监测数据的特点以及Hadoop云计算技术的分析,研究数据检测机制以及索引构建方法,提出一种基于Hadoop的智能变电站在线监测数据可靠存储及快速查询方法。该方法将变电站在线监测所收集的海量变电设备在线监测数据冗余存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,对在线监测数据的索引表结构进行优化,并存储在分布式结构化数据库(HBase)中,实现海量在线监测数据的快速查询。搭建基于Hadoop的在线监测数据处理实验平台,进行了基准测试、排序测试以及在线监测数据读写性能测试等。测试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:815kb
    • 提供者:weixin_38543120