数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本 CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本产品介绍 1.介绍 Cloudera Manager是CDH市场领先的管理平台。作为业界第一的端到端 Apache Hadoop的管理应用, Cloudera Manager对CDH的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制,从而设立了企业部署的标准。通过 Cloudera manger,运 维人员得以提髙集群的性能,提升服务质量,提高合规性并降低管理成本。 Cl

Hadoop工具核心模块包括分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和分布式编程模型MapReduce，其中HDFS是Hadoop数据存储处理的核心模块，但目前缺乏有效的HDFS可视化管理工具，因此设计实现了一套可视化管理工具，该工具基于Java Swing组件开发。以此工具为基础，搭建了一套基于Hadoop的海量遥感数据云存储系统。实验表明，该系统界面友好，易于部署，可以很好地支持HDFS可视化管理。

传统的信息处理技术已难以满足现代数据处理的要求。因此，文中针对云计算时代数据处理计算量大、实时性要求高的特点，研究了基于Hadoop技术的大数据分析应用系统。该系统以Hadoop技术为基本框架，采用HDFS系统作为数据存储的基本单元。并在此基础上，利用Hive方式建立新的数据库系统，结合MySQL数据管理系统和Kylin进行数据分析系统完成对数据的获取、存储、分析、管理功能。最后，通过大数据可视化系统和大数据报表分析系统完成对数据分析结果的呈现。本研究内容对实现大数据的管理和分析具有重要意义。