HEVC编码单元尺寸快速选择算法,硕士论文，利用时空相邻编码单元深度的相关性，预测当前快的深度编码。

HEVC快速编码深度选择算法

为降低高效视频编码(HEVC)的帧内编码复杂度，提出一种基于图像纹理特征的编码单元(CU)划分和预测模式选择算法。利用一种预处理算法来获得当前CU的纹理复杂度和方向。一方面，根据CU的纹理复杂度，该算法自适应地跳过或终止部分CU划分，减少CU深度的遍历时间。纹理复杂度高的CU直接划分成4个子CU，纹理复杂度低的CU将会终止划分。另一方面，根据预测单元的纹理方向，确定相应的候选模式集，通过粗模式决策算法和率失真最优化算法遍历候选模式集选取最优模式。将算法移植到标准食品解码软件HM16.7平台上，实

深度视频编码中最优深度划分和模式选择过程具有非常高的计算复杂度。提出了基于多类支持向量机(MSVM, multi-class support vector machine)的深度视频帧内编码快速算法。该算法包括离线模型训练和快速编码2个部分。在离线模型训练中，用深度视频最大编码单元(LCU, largest coding unit)的最优划分深度作为标签，当前LCU的空域复杂度、空域相邻LCU的最优划分深度和彩色视频对应LCU的最优划分深度作为特征去构造MSVM模型。在编码时，提取LCU的特征，