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搜索资源列表

  1. 希尔伯特_黄变换理论及其应用探讨

  2. Norden E Huang在1998年提出了希尔伯特黄变换(HHT)这一全新的时频分析理论。在这一理论中，通过经验模态分解(EMD)的方法，将信号表示成有限个内在模分量(IMF)和一个残余分量之和的形式，并且提出了通过希尔伯特变换(HT)对各个IMF进行时频分析和求解瞬时频率。希尔伯特黄变换在对非线性非平稳信号的分析处理方面表现出了有效性和自适应特性，成为了一种优秀的、颇具发展潜力的信号分析工具。 在现有关于希尔伯特黄变换理论与应用研究的基础上，本文尝试进一步完善和发展希尔伯特黄变换理论。从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：432128
    • 提供者：zang5000

  1. 关于HHT（希尔伯特黄变换）matlab信号处理的一篇论文

  2. 此论文对初学HHT变化的人有一定的帮助，对如果进行对应的matlab编程也有借鉴作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：288768
    • 提供者：zy7880815

  1. HHT变换的三种方法+Matlab程序

  2. 该文件中包含了实现HHT（希尔伯特黄变换）的三种MATLAB程序，可以直接使用，非常方便，效果也不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-29
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xiangming88

  1. 希尔伯特黄变换源码-emd

  2. 希尔伯特黄变换的matlab源码，大家可以互相学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：whapril

  1. 希尔伯特边际谱程序

  2. 一个希尔伯特边际谱的小程序，供大家交流参考

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lglgenius

  1. HHT工具箱，EMD工具箱

  2. HHT工具箱，EMD分解必备的东西，希尔伯特黄变换用的工具箱

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-04
    • 文件大小：17408
    • 提供者：jhkg0000

  1. HHT精华讨论. EMA IMF

  2. HHT变换理论和程序实现过程，有许多实用的例子，深入理解HHT-Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换）。资料内容如下介绍： Hilbert边际谱 2、Hilbert边际谱和FT变换后的幅频谱 3、EEMD的一些问题 4、利用instfreq 函数求取瞬时频率时出现的问题 5、完整的EMD分解全过程，有Hilbert谱和边际谱 6、调频信号，HHT和fft哪个正确？ 7、边际谱和HHT谱的Matlab例子 8、关于hilbert谱图的问题 9、总体经验模态分解（EEMD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011894096

  1. HHT希尔伯特黄变换程序

  2. HHT希尔伯特黄变换程序，emd分解，刚刚的，相信我没错的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：mrliatouc

  1. 希尔伯特黄变换 代码

  2. 希尔伯特黄变换，希尔伯特黄变换用于提取瞬时频率和瞬时幅度、边际谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-01
    • 文件大小：105472
    • 提供者：dongni8866

  1. HHT 希尔伯特黄变换 Hilbert-Huang transform matlab源码 全

  2. Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现，亲自验证代码可用，最全版本

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-30
    • 文件大小：1019904
    • 提供者：hime119

  1. 希尔伯特黄变换

  2. 希尔伯特黄变换代码，非常详尽，而且其中主程序代码和子程序代码分别做成了M文件。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：105472
    • 提供者：liangfffff

  1. 经典模态分解，希尔伯特黄变换

  2. 信号经典模态分解，希尔伯特变换，HHT代码集合，对线性调频信号等有用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_26984409

  1. 希尔伯特黄变换

  2. HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)，它是由Huang提出的;第二部分为Hilbert谱分析(Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA)。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是:首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数(以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数)，这些IMF是满足一定条件的分量;然后，对每一个IMF进行Hilbert变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_44433387

  1. matlab程序 希尔伯特黄变换HHT

  2. 在希尔伯特-黄的运算步骤中，原始脑电信号/其他时序信号被作为Huang的算法（EMD经验模态分解）的输入，在经过huang的算法处理过后被当做Hilbert的输入进行处理。matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43456527

  1. hht（希尔伯特黄变换）信号处理

  2. 采用hht算法进行信号处理的典型例题，hht（希尔伯特黄变换）属于先进信号处理技术，1998年，Norden E. Huang（黄锷：中国台湾海洋学家）等人提出了经验模态分解方法，并引入了Hilbert谱的概念和Hilbert谱分析的方法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45928487

  1. 希尔伯特-黄变换HHT的相关原理优劣应用的论文资料.rar

  2. 希尔伯特-黄变换HHT的相关原理优劣应用的论文资料，可以掌握相关原理，通俗易懂，并介绍了优劣与应用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：241172480
    • 提供者：liming6331

  1. 基于希尔伯特-黄变换的复杂配电网故障检测

  2. 传统的配电网故障定位方法往往不能有效地应用于复杂配电网中分支机构的结构。 提出了一种基于Hilbert-Huang变换的具有分支结构的复杂配网单相接地故障的精确定位方法。 首先，对分销网络进行建模。 模拟了每个分支上的故障。 通过HHT可以识别特定频带中分支下的能量特性。 然后将这些能量特征用于训练人工神经网络（ANN）。 输入实际故障的能量特征，经过训练的神经网络可以输出故障分支。 确定故障分支后，使用在线故障特征匹配方法，结合遗传算法，可以完成对故障分支中故障点距离的精确确定。 本文结合信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38519681

  1. 基于希尔伯特-黄变换的虹膜识别

  2. 作为一种可靠的人类识别方法，虹膜识别已得到越来越多的应用近年来受到关注。 本文提出了一种新的虹膜识别分析方法基于Hilbert-Huang变换（HHT）。 我们首先将归一化的虹膜图像分为几个分区。 然后基于每个HHT的主频中心信息子区域用于形成特征向量。 提出的虹膜识别方法具有不错的属性，例如平移不变，比例不变，旋转不变， 照度不变性和对高频噪声的鲁棒性。 而且，实验CASIA虹膜数据库上的结果，这是最大的公开虹膜图像数据集表明，该方法的性能令人鼓舞，并且与当前文献中发现的最佳虹膜识别算法相当。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：738304
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 基于希尔伯特-黄变换的激光云高仪后向散射信号去噪方法

  2. 基于希尔伯特-黄变换（HHT）和Savitzky-Golay滤波，提出了一种结合HHT时频分析的半导体激光云高仪后向散射信号去噪方法。该方法在对云高仪后向散射信号的噪声特性及传统去噪方法的缺陷进行研究的基础上，选择截止分量阶一定的自适应时变时空滤波器组（TFB）结构并辅助Savitzky-Golay滤波抑制噪声，最后利用HHT时频分析辅助云层参数及垂直能见度的反演并验证去噪效果。经大量不同天气条件下的实验数据验证及反演结果对比，发现该方法在保留有用信息特征、有效抑制各种平稳或非平稳噪声的基础上，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于希尔伯特-黄变换的激光微多普勒信号分析与特征提取

  2. 在振动目标的激光微多普勒信号分析中，基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息，得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号，传统的时频分析方法能有效地提取信号特征，但在强背景噪声和弱调制信道条件下，具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法，分析在强背景噪声和弱调制等信道下，HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真，与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较，证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38668160
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