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  1. 模式分析的核方法英文版 Kernel Methods for Pattern Analysis

  2. 本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若干基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。 　　 本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应甩的学生、教师和研究人员。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：abcdegg

  1. 隐马尔可夫模型

  2. HMM概念　ｖiterbi算法　HMM应用。HMM的状态是不确定或不可见的，只有通过观测序列的随机过程才能表现出来观察到的事件与状态并不是一一对应，而是通过一组概率分布相联系

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：jiang870798240

  1. 模式分析的核方法

  2. 本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若于基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如hmm)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。. 　　本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。 　　模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：xuws20

  1. 基于HMM的交叉*通事件预测研究＿周君

  2. 算法研究

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-01
    • 文件大小：906kb
    • 提供者：brewin

  1. TextRank算法的参考资料论文

  2. 　TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法, 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：hhtnan

  1. DSP中的孤立词语音识别系统设计与实现

  2. 0 引 言 　　在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）算法，该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现最早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，该算法较现在比较流行的HMM算法在相同的环境条件下，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍得到广泛的应用。本系统就采用了该算法。 　　1 系统概述 　　语音识别系统的典型实现方案如图1所示。输入的模拟语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：weixin_38636763

  1. 工业电子中的智能机器人语音识别技术

  2. 语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。 　　1 语音识别概述 　　语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：weixin_38614391

  1. 单片机与DSP中的孤立词语音识别系统的DSP实现

  2. 来源：现代电子技术 作者：何翔，刘大健 中国计量学院 　　引  言 　　在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping，DTW)算法，该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现最早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，该算法较现在比较流行的HMM算法在相同的环境条件下，识别效果相差不大，但HMM算法要复杂的多，这主要体现在HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 几种C++神经模型和算法实例

  2. 内容索引:VC/C++源码,算法相关,神经网络　　压缩包内主要有BP神经网络、BP神经网络解决异或问题、HMM的C语言实现、矢量量化的C语言实现等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38640443

  1. 智能机器人语音识别技术

  2. 语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。 　　1 语音识别概述 　　语音识别技术早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 孤立词语音识别系统的DSP实现

  2. ：现代电子技术 作者：何翔，刘大健 中国计量学院 　　引  言 　　在孤立词语音识别中，为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping，DTW)算法，该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，该算法较现在比较流行的HMM算法在相同的环境条件下，识别效果相差不大，但HMM算法要复杂的多，这主要体现在HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38731226