分层自组织图 分层自组织映射（HSOM）是一种无监督的神经网络，可从高维空间学习模式并以较低维表示它们。 HSOM网络接收输入并将其输入到一组自组织映射中，每个映射都学习输入空间的各个特征。 这些映射产生稀疏的输出矢量，仅激活最响应的节点，这是竞争性抑制的结果，它限制了在任何给定时间允许的“获胜者”（即活动节点）的数量。 HSOM网络中的每一层都包含一组映射，这些映射可查看部分输入空间并生成稀疏输出矢量，这些输出矢量共同构成层次结构中下一层的输入。 信息在通过网络传递时变得越来越抽象，并最终