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  1. 图像增强的实现

  2. 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能:显示图像的等灰度值图 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-06-07
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:a543623432
  1. 基于HSV的阴影检测

  2. 将GRG图像转换到HSV空间,然后对HSV空间各分量分别进行处理,能够很好地去掉图像中存在的阴影区域。
  3. 所属分类:数据库

  1. 图像的RGB空间转换到HSV空间

  2. 从RGB空间到HSV空间转换,以及查看H,S,V分量的Matlab程序实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:qq_37922246
  1. HSV空间的RetinexNet低照度图像增强算法

  2. 针对RetinexNet低照度图像增强算法中出现的颜色失真、边缘模糊等问题,提出了一种改进的RetinexNet算法。首先,利用HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间模型中各通道相对独立的特性,增强亮度分量;然后,利用相关系数使饱和度分量随亮度分量的变化自适应调整,避免图像色感发生变化;最后,针对增强图像的边缘模糊问题,采用Laplace算法对反射率图像进行锐化处理,增强图像的细节表达能力。实验结果表明,本算法可以有效增强图像的细节,保持图像的整体色彩和原始图像一致,提高图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_38662213