注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. CBIR 基于内容的图像搜索 源代码

  2. 基于图像内容的搜索，本源码详细注释，描述了如何利用图像的纹理特征，颜色特征进行搜索。其中有经过优化的LBP算法，HSV直方图算法，图像相似度计算等。 测试图片集是官方的图片测试集的子集，放在了google上，有需要的自己下载到一个文件夹中即可。 http://picasaweb.google.com/zzswang/IMGSET?feat=directlink 关于程序如何使用和程序的结构可以参见我的资源中的CBIR程序的说明文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：birfy

  1. 支持向量机大牛Vapnik的两篇论文

  2. 《support vector machine for histogram-based image classification》介绍的是用HSV颜色空间的颜色直方图来提取特征进行SVM图像分类。 另一篇是讲在核选择时参数选择的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：895kb
    • 提供者：MONKEYCSS1

  1. colorhist提取颜色直方图

  2. 使用matlab代码提取图像的HSV颜色特征直方图，在图像聚类及其他方面可能用到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：zhongyaodaima

  1. 颜色直方图 OpenCV VS2005

  2. 输出工程目录下的图片的颜色直方图 vs2005编译通过 注意在运行前在项目>属性>配置属性>连接器>输入>附加依赖项中添加： cxcore200d.lib cv200d.lib ml200d.lib cvaux200d.lib highgui200d.lib opencv_ffmpeg200d.lib

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hearing6_6

  1. CBIR（HSV直方图特征、haar纹理特征、形状特征）

  2. 一个详细CBIR的MATLAB代码，包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：aaa19890726

  1. CBIR(MATLAB,HSV直方图，Haar纹理特征，GIST特征，形状特征)

  2. 一个详细CBIR的MATLAB代码，包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：aaa19890726

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：lichunli1022

  1. 基于分块颜色相关向量的图像检索算法

  2. 颜色是一种重要的视觉信息属性,与纹理、形状等其他图像特征相比,颜色特征非常稳定,对于旋转、平移、尺度变化,甚至各种形变都不敏感,表现出相当强的鲁棒性。同时,由于颜色特征的计算相对简单,因此成为现有基于内容的检索系统中应用最广泛的特征。常用的颜色特征组织形式有一阶直方图方法[1]、累计直方图法[2]、颜色矩[2]方法、颜色对直方图法[3,4]、颜色相关向量法(Color Coherence Vector,CCV)[5]以及具有不变性的颜色特征[6]等等,其中直方图是最常用的组织形式。颜色直方图通

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：691kb
    • 提供者：vblittleboy

  1. 颜色直方图获取与匹配

  2. 实验所实现的基于颜色直方图的内容检索需要在正确读取BMP图像内容后，对图像的彩色空间进行变换，即从RGB空间变换到HSV空间，在HSV空间上实现图像的特征提取和检索

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：fanming911025

  1. LOMO特征提取

  2. LOMO特征，有HSV色系的直方图特征和LBP特征的改进SILTP特征组成。属于效果较好的传统特征。其在提特征之前先使用RESNET图像预处理方法处理图像。使用OPENCV2.4.9实现

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-10-08
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：gbh1993

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_34745295

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配-其它代码类资源

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：swp0314

  1. 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测

  2. 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 【opencv学习笔记 14 直方图的反向投影】calcBackProject()函数的使用

  2. 直方图的反向投影 """ 直方图的反向投影 我的理解就是给一个sample 然后获取它的图像直方图 然后使用这个直方图在target里面寻找相似的特征 """ import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def back_projection_demo(): # 读取图片 sample = cv.imread("imgsample.jpg") target = cv.imread("img.jpg")

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 【opencv学习笔记 14 直方图的反向投影】calcBackProject()函数的使用

  2. 直方图的反向投影 """ 直方图的反向投影 我的理解就是给一个sample 然后获取它的图像直方图 然后使用这个直方图在target里面寻找相似的特征 """ import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def back_projection_demo(): # 读取图片 sample = cv.imread("imgsample.jpg") target = cv.imread("img.jpg")

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38600253

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配-其它代码类资源

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：wtdxhzx

  1. 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法

  2. 针对现存行人重识别算法不能较好地适应光照、姿态、遮挡等变化的问题, 提出一种基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法。该算法对整幅行人图像提取方向梯度(HOG)直方图特征和HSV(Hue,Saturation,Value)直方图特征作为整体特征, 再在滑动窗口内提取色彩命名(CN)特征和两个尺度的尺度不变局部三元模式(SILTP)特征。为了使算法具有更好的尺度不变性, 对原图像进行两次下采样, 再对采样后的图像提取上述特征。提取特征后, 采用核函数分别将原始特征空间转换到非线性空间, 在非线性空

  3. 所属分类：其它

  1. 基于隐马尔可夫模型和分块特征匹配的目标跟踪算法

  2. 为解决运动目标跟踪过程中由于遮挡、光照变化、尺度变化等因素导致的目标易丢失以及传统Camshift跟踪算法中跟踪窗口易发散等问题, 提出一种融合优化的隐马尔可夫模型(HMM)和分块特征匹配的运动目标跟踪算法。首先, 利用主成分分析(PCA)结合特征位置对目标仿射尺度不变特征变换(ASIFT)特征进行降维生成PCA-ASIFT特征, 保留目标关键信息; 其次, 采用粒子滤波最优特征位置优化目标PCA-ASIFT特征的HMM参数; 最后, 通过HSV直方图模型建立目标分块, 赋予不同目标分块相应权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38750644

  1. opencv python 2D直方图的示例代码

  2. Histograms – 3 : 2D Histograms 我们已经计算并绘制了一维直方图，因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值.但在二维直方图中，需要考虑两个特征，通常，它用于查找颜色直方图，其中两个要素是每个像素的色调和饱和度值. OpenCV中的2D直方图 使用函数cv.calcHist（）, 对于颜色直方图，我们需要将图像从BGR转换为HSV。 （请记住，对于1D直方图，我们从BGR转换为灰度）。对于2D直方图，其参数将修改如下: channels = [0，1]：因为我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_38682076

  1. python下对hsv颜色空间进行量化操作

  2. 更新：优化了代码，理由numpy的ufunc函数功能替换了之前的双重for循环，测试图片大小为692*1024*3，优化前运行时间为6.9s，优化后为0.8s。 由于工作需要，需要计算颜色直方图来提取颜色特征，但若不将颜色空间进行量化，则直方图矢量维数过高，不便于使用。但是看了opencv API后并未发现提供了相关函数能够在计算颜色直方图的同时进行量化，因此这部分功能只能自己实现。下面分为两个部分进行介绍： 一、颜色空间量化表 由于RGB模型不够直观，不符合人类视觉习惯，因此在进行颜色特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38679233
« 12 »