HSV彩色模型中，色相H分量表示了图像的彩色信息，受到光线变化的影响缓慢。所以，本文采用的是在HSV彩色模型下建立肤色模型，并对其进行训练，从而用训练后的模型对图像进行人脸检测.包裹毕业论文和代码

一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像 中的人头数进行智能控制如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先 使用HSV 和RGB 混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学 形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其它方 法不同的是，此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头 发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。