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  1. Hadoop中MapReduce基本案例及代码(三)

  2. 分区Partitioner 分区操作是shuffle操作中的一个重要过程,作用就是将map的结果按照规则分发到不同reduce中进行处理,从而按照分区得到多个输出结果。 Partitioner是partitioner的基类,如果需要定制partitioner也需要继承该类HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner。 计算方法是:which reducer=(key.hashCode() & Integer.MAX_VALUE) % numReduceTasks
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:101kb
    • 提供者:weixin_38687928