Combiner 就相当于map后多reduce几次。 排序 如果想将mapreduce结果排序，需将排序对象作为键值。 案例：将利润求和后按照顺序排序 数据源 profit.txt 编号 | 姓名 | 收入 | 支出 1 ls 2850 100 2 ls 3566 200 3 ls 4555 323 1 zs 19000 2000 2 zs 28599 3900 3 zs 34567 5000 1 ww 355 10 2 ww 555 222 3 ww 667 192 步骤：先算利润再求和最

前四节提供了几个小案例 下面详细介绍MapReduce中Map任务Reduce任务以及MapReduce的执行流程。 Map任务： 读取输入文件内容，解析成key,value对。对输入文件的每一行，解析成key,value对。每一个键值对调用一次map函数。 写自己的逻辑，对输入的key，value处理，转换成新的key,value输出。 对输出的key,value进行分区。 对相同分区的数据，按照key进行排序（默认按照字典排序）、分组。相同key的value放在一个集合中。 （可选）分组后对