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  1. Hadoop中Partition深度解析

  2. Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片,以便将同一分组的数据交给同一个Reducer处理,它直接影响Reduce阶段的负载均衡。旧版API中Partitioner的类图如图所示。它继承了JobConfigurable,可通过configure方法初始化。它本身只包含一个待实现的方法getPartition。该方法包含三个参数,均由框架自动传入,前面两个参数是key/value,第三个参数numPartitions表示每个Mapper的分片数,也就是Reducer的个数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:393kb
    • 提供者:weixin_38673694
  1. Hadoop中Partition深度解析

  2. Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片,以便将同一分组的数据交给同一个 Reducer处理,它直接影响Reduce阶段的负载均衡。旧版API中Partitioner 的类图如图所示。它继承了JobConfigurable,可通过configure方法初始化。它本身只包含一个待实现的方法 getPartition。该方法包含三个参数,均由框架自动传入,前面两个参数是key/va
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:393kb
    • 提供者:weixin_38718690