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  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. Hadoop分布式文件系统的架构和设计要点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：175104
    • 提供者：benny52317

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点.pdf

  2. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-09
    • 文件大小：471040
    • 提供者：cuidalian

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点, 重点讲述Hadoop的体系架构，内部原理，及水平扩展，所注意事项，可谓是新手打开HADOOP大门的第一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：471040
    • 提供者：ghigthn

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-11
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weichengxing168

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点中文翻译

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：314368
    • 提供者：chfhy

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38664989

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38556822

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38582793

  1. Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之关注数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标，一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节，一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38636671