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搜索资源列表

  1. Apress - Pro Hadoop

  2. Hadoop 项目主页：http://hadoop.apache.org 　　一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 起源：Google的集群系统 　　Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群，在上面运行各种应用。即使是分布式开发的新手也可以迅速使用Google的基础设施。核心组件是3个： 　　1、GFS（Google File System）。一个分布式文件系统，隐藏下层负

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lele1230

  1. Hadoop开发者第一期入门专刊

  2. 目录：1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive 应用介绍 42 Hive

  3. 所属分类：Linux

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangsheng8888

  1. Hadoop源码的入门解析

  2. Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点： 1 扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据。 2 成本低（Economical）：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。 3 高效率（Efficient）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-08-17
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：xjcsf

  1. Hadoop平台在云计算中的应用

  2. Hadoop平台在云计算中的应用Hadoop平台在云计算中的应用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：liangxiao_2011

  1. 走近去计算 王鹏

  2. 第一篇 云计算基础 　　 第1章 从历史中走过来的云计算 　　 1.1 朴素的计算机 　　 1.1.1 算筹 　　 1.1.2 象形文字民族的计算工具——算盘 　　 1.1.3 符号文字民族的计算工具——计算尺 　　 1.2 计算技术的第一次触电 　　 1.2.1 第一台电子计算机的诞生 　　 1.2.2 计算机的特效减肥药——晶体管 　　 1.2.3 现代计算机腾飞的翅膀——集成电路 　　 1.3 计算机飞入寻常百姓家 　　 1.3.1 破茧而出的新生——微机 　　 1.3.2 给计算机嵌入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：jason819

  1. 37篇论文系刘鹏教授的研究生龚传消化整理

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：gongxq0124

  1. HDFS文件系统基本文件命令、编程读写HDFS

  2. 本文档时Hadoop云计算平台下运用Hadoop API对HDFS进行相关的操作，详细的记录了程序在eclipse中的应用，代码内容和运行结果，是学习Hadoop非常有用的资料。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：trenhe

  1. 基于云计算的GIS应用模式研究

  2. 云计算是近两年计算机领域发展起来的热点技术之一。它把一切IT 资源都抽象为服务，用户通过网络来使用这些服务，从而实现按需计算和多人协作。云计算有着广阔的市场开发潜力，为此，许多IT 公司都已建立了自己的云计算平台。 　　 GIS 作为一种采集、存储、管理、分析、应用地理信息的计算机系统，现已经融入IT 技术主流。在GIS 领域，有必要采用云计算技术，构建云地理信息系统，以便简化GIS 应用程序部署和管理、降低GIS 投资和运行成本，提高GIS 应用程序和基础设施的灵活性。 　　 本文将云计算技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：neu_malang

  1. Hadoop入门实战手册

  2. 1 概述 1.1  什么是Hadoop? 1.2  为什么要选择Hadoop? 1.2.1  系统特点 1.2.2  使用场景 2 术语 3 Hadoop的单机部署 3.1  目的 3.2  先决条件 3.2.1  支持平台 3.2.2  所需软件 3.2.3  安装软件 3.3  下载 3.4  运行Hadoop集群的准备工作 3.5  单机模式的操作方法 3.6  伪分布式模式的操作方法 3.6.1  配置 3.6.2  免密码ssh设置 3.6.3  执行 4 Hadoop集群搭建过程手

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：881kb
    • 提供者：jsntghf

  1. 云计算系统架构文档 下

  2. 云计算系统架构文档 下 一路前行——Autodesk中国研发中心Scrum故事(李丁山).pdf 为社交网站构建新型数据产品(John Wang).pdf 云应用集成的N种成功模式(Richard).pdf 人人网开放平台验证与授权方面实践.pdf 使用Chef和Cucumber进行行为（测试）驱动基础设施开发(Sai).pdf 利用同步数据复制最大化数据库的使用效率(Schooner).pdf 又拍网架构中的消息,任务系统(赵钟秋).pdf 国家级基础信息库交换系统架构设计(潘雪梅).pdf

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：machen_smiling

  1. oracle的Exadata_技术架构和主要特点

  2. Oracle的新一代数据库云服务器Oracle Exadata X3结合了大量内存和低成本磁盘，能以最低的成本实现最高的性能，因此是处理云计算中多变、不可预测负载的理想数据库平台。 Oracle Exadata X3 系统凭借新一代技术得到大幅改进，包括响应速度提高了40%，电力和制冷成本降低了30%，并能够在闪存中存储和管理数百TB数据。现在它还提供了新的低成本1/8机架配置。 借助Oracle Exadata，客户可通过整合降低IT成本，使存储能力增加10倍，提升所有应用的性能，因消除系统

  3. 所属分类：Java

  1. Hadoop从业者为什么需要Spark？

  2. Hadoop从业者为什么需要Spark？答案是Hadoop已死，Spark称霸。 而Hadoop的死亡过程在2012年已经开始： 1，由于Hadoop自身架构的导致了在离线数据存储分析意外的一切领域都力不从心，理论已经证明MapReduce模型可以模拟一切分布式计算，但是效率成为其死穴，而Spark基于RDD的计算图可以轻松、完整地表达MapReduce模型，并且能极为容易的处理实时流计算、机器学习、图计算、误差查询等； 2,2012年以来Hadoop本身架构臃肿并未得到本质性的改善，很多修改

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：javaniceyou

  1. Spark 框架的Graphx 算法研究

  2. Spark 框架的Graphx 算法研究 陈虹君 （电子科技大学成都学院，四川成都611731) 摘要：随着搜索引擎对网页的排名的需要，以及社交网络的兴起，海量关系所产生的大数据需要得到处理。图计算在数据 关系的分析上发挥着其巨大的潜能。Spark 框架是Hadoop 大数据平台上整合能力强，处理速度快的内存模型框架，它的图 处理Graphx 也得到快速发展。该文先介绍Spark 框架与Graphx 的关系与发展。接着分析了Graphx 中的三个典型的算 法。最后总结了Graphx 的场景应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013072345

  1. 韩新亮：手机游戏云服务器平台介绍

  2. 在第六届中国云计算大会大数据数字娱乐行业应用论坛上，UCloud高级架构师韩新亮在分享中谈到，游戏数据化运营背后包括：策划、运营、交互、客服，要做好运营就要改善用户体验、调整推广策略、优化游戏性能。大数据可以在展现、采集、存储、处理等方面为开发者给予帮助。而Ucloud则通过提供UMR产品、部署Hadoop、大数据机型，为大数据处理产品提供更好的服务。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：villa123

  1. Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术

  2. 近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_41955404

  1. 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

  2. 随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面： 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：sunearlier

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

  2. 随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：weixin_38640985

  1. PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台

  2. 随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop

  3. 所属分类：其它

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