1. MapReduce介绍 1 1.1 编程模式 1 2.2 简单例子 1 2 用户自定义接口 3 2.1 map函数 3 2.2 Reduce函数 3 2.3输入和输出格式 4 2.4 partitioner函数 4 2.5 Combiner函数 4 3 Hadoop MapReduce平台使用 5 3.1 streaming介绍 5 3.2 C语言Map-Reduce程序示例 6 3.2.1计算任务 6 3.2.2 Mapper算法设计 7 3.2.3 Reducer算法设计 8 3.2

第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

Hadoop应用开发实战详解源代码 　第4章　初识MapReduce 　　4.1　MapReduce简介　 　　　4.1.1　MapReduce要解决什么问题　 　　　4.1.2　MapReduce的理论基础　 　　　4.1.3　MapReduce的编程模式　 　　4.2　MapReduce的集群行为　 　　4.3　Map/Reduce框架　 　　4.4　样例分析：单词计数　 　　　4.4.1　WordCount实例的运行过程　 　　　4.4.2　WordCount的源码分析和程序处理过程　

Hadoop 自定义 Partitioner 实现

Hadoop 自定义 Partitioner 实现