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搜索资源列表

  1. Apress - Pro Hadoop

  2. Hadoop 项目主页：http://hadoop.apache.org 　　一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 起源：Google的集群系统 　　Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群，在上面运行各种应用。即使是分布式开发的新手也可以迅速使用Google的基础设施。核心组件是3个： 　　1、GFS（Google File System）。一个分布式文件系统，隐藏下层负

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lele1230

  1. 分布式计算开源框架Hadoop入门实践

  2. 介绍了如何应用hadoop技术进行海量数据的读写功能，介绍了mapreduce的计算原理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：lichangyou_luck

  1. 《Hadoop开发者》

  2. Hadoop 第三期，数据库访问 ，文件读写 ，数据模型分析，框架等

  3. 所属分类：其它

  1. Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析.doc

  2. 主要是hdfs读写的代码分析。可依据该文档进行深入代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：xuyanyan1314

  1. Hbase操作示例 Hbase的读写例子

  2. 本人原创， 1.Hbase连接需要改Hbase包中的两个配置文件,加上Hbase所在机器ip及端口 2.HBaseDMLT初始化环境 3.MapDataIni为建表 4.MapDataInsert为写数据 5.MapDataDelete为删除数据 6.MapDataRead为读数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：hsb1132

  1. apache hadoop HDFS append design

  2. hadoop HDFS append功能的设计，涉及读写一致性的保证等，对设计类似分布式文件系统有参考意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-11
    • 文件大小：869kb
    • 提供者：zhao6014

  1. Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析

  2. Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-01-31
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：only__java

  1. Hadoop学习总结

  2. hadoop学习总结，包含HDFS简介，HDFS读写过程解析、Map-Reduce入门、Map-Reduce的过程解析、Hadoop的运行痕迹

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：imok

  1. HDFS文件系统基本文件命令、编程读写HDFS

  2. 本文档时Hadoop云计算平台下运用Hadoop API对HDFS进行相关的操作，详细的记录了程序在eclipse中的应用，代码内容和运行结果，是学习Hadoop非常有用的资料。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：trenhe

  1. 用hadoop实现的KMeans算法

  2. 用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：u010124963

  1. 高可用性的HDFS：Hadoop分布式文件系统深度实践

  2. 第1章 HDFS HA及解决方案 1.1 HDFS系统架构 1.2 HA定义 1.3 HDFS HA原因分析及应对措施 1.3.1 可靠性 1.3.2 可维护性 1.4 现有HDFS HA解决方案 1.4.1 Hadoop的元数据备份方案 1.4.2 Hadoop的SecondaryNameNode方案 1.4.3 Hadoop的Checkpoint ode方案 1.4.4 Hadoop的BackupNode方案 1.4.5 DRDB方案 1.4.6 FaceBook的AvatarNode方案

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：ysjian_pingcx

  1. Pro Hadoop

  2. Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-06
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：ta198

  1. Hadoop分布式文件系统的文件读写

  2. 在Hadoop的分布式文件系统下，对文件的读写和列出文件的相关属性和目录中的内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-29
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：codemydream

  1. 一步一步跟我学习hadoop(6)----hadoop利用FileSystem API 执行hadoop文件读写操作

  2. hadoop filesystem api常见使用说明

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：wuyinggui10000

  1. Hadoop技术内幕 深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理.pdf

  2. 前　言 第一部分　环境准备 第1章　源代码环境准备 1.1　什么是Hadoop 1.1.1　Hadoop简史 1.1.2　Hadoop的优势 1.1.3　Hadoop生态系统 1.2　准备源代码阅读环境 1.2.1　安装与配置JDK 1.2.2　安装Eclipse 1.2.3　安装辅助工具Ant 1.2.4　安装类UNIX Shell环境Cygwin 1.3　准备Hadoop源代码 1.3.1　下载Hadoop 1.3.2　创建Eclipse项目 1.3.3　Hadoop源代码组织 1.4　小

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：yuan_xw

  1. 拓思爱诺大数据-第三天Hadoop高级编程

  2. 四川大学IT企业实训，拓思爱诺大数据第三天Hadoop高级编程，包括HDFS的读写流程等

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-06-24
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：qq_27214561

  1. 细细品味架构·Hadoop 2015技术发展与2016发展趋势（第10期）

  2. 1、本期内容 1.1 版权申明 1.2 内容之一 1.2.1 HDFS 1.2.2 YARN 1.2.3 2016 年发展趋势 1.2.4 现场答疑（Q&A） 1.3 内容之二 1.3.1 新API 接口 1.3.2 多个 Region 副本 1.3.3 Family 粒度的 Flush 1.3.4 RPC 读写队列分离 1.3.5 在线调整配置 1.3.6 社区的工作方向和趋势 1.3.7 现场答疑（Q & A） 2、知识扩展 2.1 Hadoop 十年解读与发展预测 2.1.1 年史篇 2

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jsntghf

  1. hadoop 读写文件流程详解

  2. 在hadoop中，有三*宝——HDFS，MapReduce，Hbase，但是无论是MapReduce，Hbase还是hadoop中的其他组件如：Hive等他们要处理的数据还是处理完了的数据都是存储在HDFS中。可见HDFS可以说是hadoop存储的基础和核心，因此对HDFS的文件读写操作显得十分重要。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：434kb
    • 提供者：xiaoxiang154

  1. 大数据查询——HBase读写设计与实践

  2. 本文来自于InfoQ，这个项目主要解决check和opinion2张历史数据表（历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据）的在线查询。本项目主要解决check和opinion2张历史数据表（历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据）的在线查询。原实现基于Oracle提供存储查询服务，随着数据量的不断增加，在写入和读取过程中面临性能问题，且历史数据仅供业务查询参考，并不影响实际流程，从系统结构上来说，放在业务链条上游比较重。本项目将其置于下游数据处理Hadoop分布式平台来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 大数据查询——HBase读写设计与实践

  2. 本文来自于InfoQ，这个项目主要解决check和opinion2张历史数据表（历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据）的在线查询。本项目主要解决check和opinion2张历史数据表（历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据）的在线查询。原实现基于Oracle提供存储查询服务，随着数据量的不断增加，在写入和读取过程中面临性能问题，且历史数据仅供业务查询参考，并不影响实际流程，从系统结构上来说，放在业务链条上游比较重。本项目将其置于下游数据处理Hadoop分布式平台来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：weixin_38642636
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