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  1. Hadoop: The Definitive Guide

  2. 本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介:MapReduce简介:Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制:MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性:如何安装Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介:Hbase简介:ZooKeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-21
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:shupili141005
  1. Hadoop.The.Definitive.Guide

  2. 本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介:MapReduce简介:Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制:MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性:如何安装Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介:Hbase简介:ZooKeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-09
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:cvq070
  1. Pro Hadoop

  2. 本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题,它将帮助您: ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集, 通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算 ·熟悉hadoop的数据和ilo构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性 ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据 ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化/半结构化数据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-23
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:ggd1012
  1. Hadoop中文指南

  2.  本书从hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:haddoop简介:mapreduce简介:hadoop分布式文件系统;hadoop的i/o、mapreduce应用程序开发;mapreduce的工作机制:mapreduce的类型和格式;mapreduce的特性:如何安装hadoop集群,如何管理hadoop;pig简介:hbase简介:zookeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-10-10
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:xie041
  1. 实战Hadoop:开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:59mb
    • 提供者:jsntghf
  1. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf

  2. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_34543438
  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接:https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:731kb
    • 提供者:weixin_38669628
  1. Hadoop--海量文件的分布式计算处理方案

  2. Hadoop 是GoogleMapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节,跨越机器集群的程序执行调度,处理机器的失效,并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验,就可以处理超大的分布式系统得资源。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_38694006