（1）存在单点故障（2）JobTracker“大包大揽”导致任务过重（任务多时内存开销大，上限4000节点）（3）容易出现内存溢出（分配资源只考虑MapReduce任务数，不考虑CPU、内存）（4）资源划分不合理（强制划分为slot，包括Mapslot和Reduceslot）MapReduce1.0既是一个计算框架，也是一个资源管理调度框架到了Hadoop2.0以后，MapReduce1.0中的资源管理调度功能，被单独分离出来形成了YARN，它是一个纯粹的资源管理调度框架，而不是一个计算框架被剥

（1）存在单点故障 （2）JobTracker“大包大揽”导致任务过重（任务多时内存开销大，上限4000节点） （3）容易出现内存溢出（分配资源只考虑MapReduce任务数，不考虑CPU、内存） （4）资源划分不合理（强制划分为slot，包括Mapslot和Reduceslot） MapReduce