注：数据研发侧重组件框架原理和编程实践经验，在面试中也会问到数据结构与算法、机器学习算法等。以下试题为作者日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，欢迎纠正与补充。 _ _ _ _ 目录 1.linux常用命令 2.Java虚拟机、垃圾回收机制 3.TCP “三次握手”、 “四次挥手 4.大数据常见组件 5.HDFS存储机制 6.MapReduce基本流程 7.Hadoop Shffule原理 8.Hadoop常用命令 9.Hadoop优化 10.Hadoop分片、分区 11.Hive

本文来自于csdn,本文介绍2种获取列的多版本数据的方式：shell和springdatahadoop。在说HBase之前，我想再唠叨几句。做互联网应用的哥们儿应该都清楚，互联网应用这东西，你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问，你面临的用户到底有多少，说不定今天你的用户还少，明天系统用户就变多了，结果您的系统应付不过来了了，不干了，这岂不是咱哥几个的悲哀，说时髦点就叫“杯具啊”。其实说白了，这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的。从系统架构的角度来说，互联网应用更加看重系统性能以

本文来自于csdn ,本文介绍2种获取列的多版本数据的方式：shell和springdata hadoop。在说HBase之前，我想再唠叨几句。做互联网应用的哥们儿应该都清楚，互联网应用这东西，你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问，你面临的用户到底有多少，说不定今天你的用户还少，明天系统用户就变多了，结果您的系统应付不过来了了，不干了，这岂不是咱哥几个的悲哀，说时髦点就叫“杯具啊”。其实说白了，这些就是事先没有认清楚互联