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  1. Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别.zip

  2. Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别,用固定法、随机法和外积法识别数字1~9。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-23
    • 文件大小:7115
    • 提供者:chuanqiu313
  1. MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络.zip

  2. MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。 MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码) 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-05-27
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:nui111
  1. Hopfield TSP.rar

  2. 连续Hopfield求解tsp问题(c++),支持不同的城市规模。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-02
    • 文件大小:10240
    • 提供者:qq_40636731
  1. 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.zip

  2. 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 matlab程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-03
    • 文件大小:6144
    • 提供者:baidu_38610481
  1. 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别.zip

  2. 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别matlab程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-03
    • 文件大小:8192
    • 提供者:baidu_38610481
  1. 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算.zip

  2. 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 matlab程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-03
    • 文件大小:4096
    • 提供者:baidu_38610481
  1. hopfield神经网络实现:(1)两个三维的稳定点,(2)从大小为1210的黑白图像识别数字.zip

  2. hopfield神经网络实现:(1)两个三维的稳定点,(2)从大小为1210的黑白图像识别数字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:2048
    • 提供者:dachengsoft01
  1. 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别.zip

  2. 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:9216
    • 提供者:narutowz
  1. hopfield神经网络的matlab仿真程序-hopfield神经网络的matlab仿真程序.rar

  2. hopfield神经网络的matlab仿真程序
  3. 所属分类:其它

  1. MatlabHOPFIELD神经网络优化计算算法源码-HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题.rar

  2. MatlabHOPFIELD神经网络优化计算算法源码-HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题.rar HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_39841856
  1. hopfield神经网络实现:(1)两个三维的稳定点,(2)从大小为1210的黑白图像识别数字.zip

  2. hopfield神经网络实现:(1)两个三维的稳定点,(2)从大小为1210的黑白图像识别数字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_45510022
  1. 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别.zip

  2. 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-19
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_45510022
  1. Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸引性_陈安平.pdf

  2. 神经网络学习论文,概周期解的存在性和全局吸性. 获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收救于此 概周期解的充分条件 ,
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-10
    • 文件大小:365568
    • 提供者:iscca12
  1. 应用蚁群、遗传和Hopfield神经网络算法求解TSP问题

  2. 压缩文件中包含了三种算法源码,打开即可直接运行,都是用的C或C++。论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用,也对三种方法的效率进行了对比,并且对TSP问题进行了总结。
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2020-11-14
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_44154096
  1. Hopfield neural network and its applications on image edge detection

  2. A method of image edge detection using the Hopfield neural network (HNN) is proposed in this paper. The image edge parameters are introduced in detail, and the energy function of HNN is given based on the edge parameters. Tests on the image edge dete
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:629760
    • 提供者:weixin_38705640
  1. Hopfield neural network-based image restoration with adaptive mixed-norm regularization

  2. To overcome the shortcomings of traditional image restoration model and total variation image restoration model, we propose a novel Hopfield neural network-based image restoration algorithm with adaptive mixed-norm regularization. The new error funct
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:363520
    • 提供者:weixin_38631729
  1. Finite-time state estimation for delayed Hopfield neural networks with Markovian jump

  2. Finite-time state estimation for delayed Hopfield neural networks with Markovian jump
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:455680
    • 提供者:weixin_38607479
  1. 改进的混沌Hopfield神经网络盲检测算法

  2. 以提高Hopfield神经网络盲检测算法激活函数的灵活性为目标,提出一种在原点附近非线性逼近能力更优的激活函数。针对算法存在陷入局部最优的情况,利用混沌映射优良的遍历性和类随机性,在算法起始点利用混沌产生初始序列,在当前全局最优值不变时进行小幅度混沌扰动,以减少算法的误码性能。仿真结果表明,基于激活函数和混沌映射相结合的改进算法,能够提高神经元输入值敏感区域抗干扰能力,加快收敛速度,提高盲检测性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:907264
    • 提供者:weixin_38611877
  1. 一种改进型离散Hopfield学习算法

  2. 针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 的权值设计问题, 提出一种改进型学习算法, 并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法. 利用矩阵分解的方法(MD) 得到正交矩阵, 并采用得到的正交矩阵直接计算DHNN的权值矩阵. 通过该学习算法得到的权值矩阵, 可以很好地存储训练样本的信息, 使测试样本收敛到稳定点. 该学习算法不需要进行分块计算, 减少了计算步骤和计算量, 降低了网络的迭代次数, 从而提高了网络运行速度. 最后, 将该学习算法应用于水质评价, 验证了其有效性和可行性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:201728
    • 提供者:weixin_38750999
  1. 基于贡献率的离散Hopfield 结构优化

  2. 针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 结构复杂的问题, 提出一种基于贡献率的结构优化算法. 该算法利用奇异值分解方法对连接权值进行设计, 进而利用贡献率的方法对DHNN进行结构优化. 优化后的网络降低了DHNN结构的复杂程度, 使网络具有类似生物神经网络的稀疏结构, 实现了DHNN网络结构的优化. 最后, 通过水质评价和数字识别对该算法进行验证, 表明了所提出算法的有效性和可行性, 同时, 还验证了其对于大规模DHNN的有效性和适用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:242688
    • 提供者:weixin_38655780
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