中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

运行在Xcode上的C++工程，自己实现，未调用OpenCV的Hough函数，通过hough变换找到图片中的直线。

kht_sandbox包含了KHT(Kernel-based Hough transform)算法的C实现和C及matlab使用示例。 KHT算法能极大的加快霍夫变换的速度，让霍夫线检测能达到近乎实时的性能。经过实测，在我电脑上(i3-2310M)对于2560x1920的图像找出直线大约需要70ms，对比下一直使用的OpenCV的标准算法大约需要200ms，release版本只需要20ms，OpenCV release版本需要110ms。 Fernandes and Oliveira1sugge