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  1. 图形图像论文一篇HOUGH变换的改进与线段检测

  2. 这是一篇论文，认真的看下，会有一定的好处的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：happyday0108

  1. Hough线段检测opencv和vc代码实现

  2. Hough线段检测opencv和vc代码实现，已经测试过，很好用！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dididadabit

  1. Hough变换 Hough conversion

  2. Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。例如，图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图1(b)中，Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程:ρ＝x×cos(θ) + y×sin(θ) 的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ,θ)处

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-02
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：lingxiu520

  1. Hough线段检测

  2. opencv 中的Hough线段检测 希望对大家有帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-13
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：yc050136

  1. c++基于hough检测圆 直线 线段 轮廓提取 标定点坐标

  2. 本人亲自编程有检测圆 直线 线段 多组直线 轮廓提取 标定线段起始点终点坐标等功能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yangfly1989

  1. hough实现直线检测

  2. hough实现直线检测，提取的是线段，而不是无限长的直线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-27
    • 文件大小：712byte
    • 提供者：sinat_16962883

  1. 一种基于Hough变换的圆和矩形的快速检测方法

  2. Hough变换是数字图像处理和机器视觉领域的经典算法,主要用于直线或线段的检测。虽然某些广义Hough变换能够用于检测复杂的2维图形, 但其通常都具有存储空间大、计算时间长、可靠性差等不足, 而且对于需要使用导数或梯度信息的算法而言, 往往对图像中的噪声比较敏感、鲁棒性差

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-08
    • 文件大小：701kb
    • 提供者：hongxinranhello

  1. matlab代码尝试用HT原理检测图形中可共直线的点个数

  2. 根据图像处理中hough转换的原理 从实际能运行的代码中修改得到能检测出图形中可共直线的点 并可改为显示2 3 4 点共线段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-19
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：lecaixs

  1. Hough线段检测

  2. 一个Hough线段检测的小例子 用c语言接口的opencv

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：chenasan

  1. 一种基于Hough变换的圆和矩形的快速检测方法

  2. 文档可以看看，Hough变换是数字图像处理和机器视觉领域的经典算法,主要用于直线或线段的检测。虽然某些广义Hough变换能够用于检测复杂的2维图形,但其通常都具有存储空间大、计算时间长、可靠性差等不足,而且对于需要使用导数或梯度信息的算法而言,往往对图像中的噪声比较敏感、鲁棒性差。为了对平面规则图形进行快速准确检测,在传统的直线Hough变换的基础上,结合平面规则图形的几何特征,提出了一种检测平面矩形和圆的快速通用方法。该算法首先对图像进行滤波处理,并用Canny算子做边缘检测,先得到闭合的轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：nchfgfb

  1. Hough变换检测直线

  2. 该程序能很好的检测出图像中所有的直线段，效果非常好。并有运行实例。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 用hough变换提取直线

  2. Hough变换于1962年由Paul Hough提出，并在美国作为专利被发表。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。它是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的Hough变换是从黑白图像中检测直线(线段)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：axinhong

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：caozhenguan

  1. 线段检测与圆检测

  2. 在《【OpenCV入门指南】第五篇轮廓检测上》与《【OpenCV入门指南】第六篇轮廓检测下》讲解了OpenCV的轮廓检测。本篇将讲解在OpenCV中使用线段检测与圆检测。 线段检测与圆检测主要运用Hough变换，Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对已知解析式曲线进行识别。 在OpenCV编程中，线段检测和圆检测已经封装成函数了，直接使用cvHoughLines2和cvHoughCircl

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-22
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：shushengzheng

  1. matlab开发-通过变换检测单个光线比例图像

  2. matlab开发-通过变换检测单个光线比例图像。利用基于梯度的Hough变换检测灰度图像中的直线（线段）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于KNN滤波及改进Hough变换的线段提取

  2. 线段是图像中包含的一种稳定的特征,准确地从图像中提取线段具有重要意义。文中首先结合KNN以及Wallis滤波对图像进行预处理,提高其边缘提取质量,为下一步Hough变换打下良好基础,在此基础上对传统Hough变换进行改进,以检测图像中的直线线段。实验证明,文中方法能够快速、准确提取出图像中的线段,得出了有益结论。对指导影像直线提取的研究与应用具有一定的价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 视频车流量检测中的虚拟检测区域自动提取

  2. 针对传统视频车流量检测中虚拟检测区域人为设置，使得系统不能自动适应不同的车道环境，灵活性低的问题，提出了自动提取虚拟检测区域的算法。利用均值法获得粗糙背景，再通过概率Hough变换和车道线特征排除各种干扰线段，获取车道线并自动提取虚拟检测区域。实验表明，该算法准确度达到90%以上，实时性较好、鲁棒性高，对后续实时车流量检测及车速计算等具有较好的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：375kb
    • 提供者：weixin_38658085

  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等） 3.霍夫线变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38688550

  1. python hough变换检测直线的实现方法

  2. 1 原理  2 检测步骤 将参数空间(ρ,θ) 量化成m*n(m为ρ的等份数，n为θ的等份数)个单元，并设置累加器矩阵，初始值为0； 对图像边界上的每一个点（x,y）带入ρ=xcosθ+ysinθ，求得每个θ对应的ρ值，并在ρ和θ所对应的单元，将累加器加1，即：Q(i,j)=Q(i,j)+1； 检验参数空间中每个累加器的值，累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。  3 接口 image：二值图像，canny边缘检测输出。这里是result。 rho: 以像素为单位的距

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38674415

  1. 基于梯度的区域生长和距离直方图的快速圆检测方法

  2. 针对基于Hough 变换类圆检测算法所需设置参数较多和基于距离直方图的算法计算量大等问题，提出了一种基于梯度的区域生长和距离直方图的快速圆检测方法(GHC)。该算法通过利用梯度模值和方向进行区域生长的方法得到若干圆弧线段支撑区域；选取弧线段上的三个坐标点求解该圆弧段对应的圆心和半径并求解出正方形适应区域；将每条圆弧线段上的所有点向其适应区域内各坐标点进行投影并统计距离的累加值；综合全图距离直方图，精确地求解出图像中包含各圆的圆心和半径并进行完整度校验。通过实验表明，相比基于距离直方图的圆检测算法

  3. 所属分类：其它

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