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  1. 基于matlab的7阶不变矩

  2. 刚写好的7阶不变矩，在这里共享一下 在matlab的命令窗口输入图像的路径和图像名称、格式即可得到图像的7个不变矩，如在同目录下存放了名为11.jpg的图片，只要在命令窗口输出:hu('11.jpg')即可得到结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：sk158

  1. Hu矩MATLAB实现

  2. 用matlab实现了Hu所构造的7个矩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wjchjj123

  1. matlab轮廓匹配的物体识别系统

  2. 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-11
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：wu_ze_yuan_

  1. 基于Matlab轮廓匹配的物体识别系统的程序

  2. 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-11
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：wu_ze_yuan_

  1. MainCode.rar

  2. 在MATLAB平台上，从手势特征（Hu矩、傅里叶描述子）的提取量化到采用BP神经网络，贝叶斯分类器的识别，最后到融合特征的优化。N久之后由于有同学需要这篇博客里的这份代码，文件写了说明，方便查看。https://blog.csdn.net/XYY_CN/article/details/100013518

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：XYY_CN

  1. MATLAB交通标志识别[GUI界面，论文].zip

  2. 一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】 1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割 这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标 2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。 3.图像二值化，去除小干扰 4.内部填充，形成一个白色的圆 5.边界提取，一个圆形的白线 所以的步骤都有对应的图像 6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。 7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路

  3. 所属分类：专业指导