[2012 ICPR]A new depth descr iptor for pedestrian detection in RGB-D images 一种在RGB-D图像中检测行人的新的深度描述子 文章翻译：http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/19688815
Pointing Data数据库包含 个人的图像, 每个人有 个序列的 张不同姿态时的图像. 数据库中的人的皮肤颜色并不相同. 头部的姿态在水平方向上从正面到全侧面的 种姿态, 垂直方向上有 种姿态. 采集人的年龄在20岁到40岁之间. 头部的位置手工切割得到. N. Gourier, D. Hall, J. L. Crowley Estimating Face Orientation from Robust Detection of Salient Facial Features Proce
人工合成数据有个好处，它可以准确知道文字的 label 信息，以及位置，不需要人工去标注。Wang 等人 ICPR 2012 的 End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks ，以及 Jaderberg 等人 NIPS Workshop on Deep Learning 2012 的 Synthetic Data and Artificial Neural Networks for Natural Scene Te
Pattern Recognition and Information Forensics， ICPR 2018 International Workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA, Beijing, China, August 20-24, 2018, Revised Selected Papers
运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步。即构建不包含运动物体的背景模型。然后将新的视频帧和背景模型对比，找出其中的运动物体。目前比较好的背景建模算法有两种：1)文章（Zivkovic Z. (2004) Improved adaptive Gausianmixture model for backgroundsubtraction, Proceedings of ICPR 2004, August 23-26, Cambridge, UK.）提出的高斯混合模型法。在此算法中，背景的每一
