IGNN “用于图像超分辨率的跨尺度内部图神经网络”的代码回购 准备数据集 1从下载训练数据集和测试数据集。 2将训练数据集DIV2K裁剪为子图像。 python ./datasets/prepare_DIV2K_subimages.py 切记在上面的脚本中修改“ input_folder”和“ save_folder”。 依赖关系和安装 去噪代码已通过Python 3.7，PyTorch 1.1.0和Cuda 9.0进行了测试，但可能会与更新版本的PyTorch和Cuda一起运行。 1