mame emulator for laser projectors that are controlled by an easylase ILDA controller

FDA总结 2.1 Fisher Discriminant Analysis 2.1.1 两类情况 2.1.2 多类情况 2.2 判别向量之间的相关性 2.2.1正交LDA(FSLDA) 2.2.2 不相关的LDA(ULDA) 2.2.3 一个融合准则 2.3 SSS问题及其解决 2.3.1 代数方法 2.3.2　两步方法 2.3.3判别空间分析. 2.3.4　其它方法 2.4 关于类间散布矩阵 2.5其它线性判别分析方法 2.6 ILDA 2.7核LDA 2.8　2D-LDA 2.9　PCA

ILDA图像文件可以用单片机实现读取，重塑图像，课降低硬件成本。

“丰富主题变得更丰富”（RTGR）问题在主题模型中很普遍，如果不干预分发过程，则会带来错误的主题分发。 在标准LDA（潜在Dirichlet分配）模型中，所有文档中的每个单词都具有相同的统计能力。 实际上，这些词对不同的主题有不同的影响。 在这种思想的指导下，我们通过考虑单词对主题划分的偏见作用来扩展ILDA（无限LDA）。 我们提出了一种自适应主题模型来专门解决RTGR问题。 本文提出的模型适用于三个问题：（1）主题数随文档的收集而变化，适合动态数据； （2）单词具有主题分布的区别属性； （3