Pytorch中的图像增强 介绍 为什么要增强？ 建立强度模型的关键因素之一是数据。 训练深度学习模型的海量数据可以帮助其概括数据域的功能。 如果我们被分配了挑战但没有太多数据会发生什么 :neutral_face: 放弃？ 不，增强是解决此问题的关键。 在计算机辅助和诊断领域的示例中，论文的作者仅从38个阳性图像中训练了更快的RCNN，并在此任务中实现了SOTA。 如何 :thinking_face: 现在让我们转储这项技术。 什么是增强？ 从原始图像生成图像的过程。 通过这种功能，我们