我学习深度学习写代码的时候，数据集图像太少只有1406张还分4个类别，一个类别只有300来张，再分为train、valid和test，图像就更少了，训练的图像少，深度学习的准确度就会不高。
这里是我找到的扩充数据集的方法，对图像进行亮度增强、对比度增强、水平翻转和随机方向旋转，我的1406张图扩充到了7030张。
变换程序
from PIL import ImageEnhance
import os
import numpy as np
from PIL import Image
def bri
1、直接贴代码
#!C:/Python27
#coding=utf-8
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from pytesser import *
from PIL import Image,ImageEnhance,ImageFilter
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException,Ti
