ImageSegmentation

实验室| 图像分割 介绍 图像分割是一项图像分析任务，其中我们将图像中的每个像素分类为一个类。 这类似于我们人类默认情况下一直在做的事情。 本实验将帮助您了解卷积神经网络在内部如何工作。 在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。 基于它们的共享权重架构和平移不变性特性，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。 它们可用于图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和自然语言处理。 但是，让我们专注于图像分割（IS

GraphCut-ImageSegmentation 在此仓库中，我们将图割用于图像分割。 我们将考虑分割前景和背景像素的二进制情况，以及多标签情况。 该项目由Ghassen Bettaieb，Mohamed Amine Hachicha和Hamza Gharbi的学生完成，用于MVA课程“图形模型离散推理和学习”。