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搜索资源列表

  1. 谷歌的inception_v3模型.zip

  2. 经过，终于将它下载下来，现在将它分享出来。基于谷歌inception v3训练好的模型。包含： inflating: imagenet_comp_graph_label_strings.txt inflating: LICENSE inflating: tensorflow_inception_graph.pb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-30
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：lovelyaiq

  1. inception模型文件下载

  2. inception_resnet_v2模型文件下载，由于教育部的官网不能直接下载，外网不可以直接访问，故此把自远方在CSDN上面，供大家学习，特别好用，也是目前能结束ISC比赛的最后一个模型。。 里面还有比较好的inception_v3.ckpt和inception_v4.ckpt模型文件 Notes：在使用这样的模型对自己的数据集进行分类时候，别忘了对最后一层的参数冻结后，要重新训练哦

  3. 所属分类：深度学习

  1. inception_v3.rar

  2. inception_v3 google官方预训练模型，由于网络和一些原因，google资源下载不易，特此分享，方便大家下载，节省寻找时间

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-29
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：qq_40878442

  1. inception_v3_keras.zip

  2. keras的inception_v3预训练模型，国内下载比较麻烦，好不容易下下来，分享一下，使用方法写了个简单的教程，压缩包中有三个文件： > inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 #预训练模型文件 > inceptionv3.py #示例代码 > cropped_panda.jpg #示例图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：wmq104

  1. 下载地址.txt

  2. tensorflow官方提供的预训练模型下载地址，包括inception_v4.ckpt，inception_v3.ckpt和inception_v2.ckpt三个预训练模型文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：311
    • 提供者：qq_26696365

  1. Inception_V3模型下载

  2. 个人笔记 感谢指正 Inception_V3下载 1.导入库 import tensorflow as tf import os import tarfile import requests from tqdm import tqdm 2.inception_v3下载地址 inception_pretrain_model_url = 'http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38528517

  1. pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集（MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR100，STL10，AlexNet，VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNe

  2. 这是pytorch初学者的游乐场，其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持 mnist，svhn cifar10，cifar100 stl10 亚历克斯网 vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42098104

  1. snpe游乐场-源码

  2. snpe游乐场 conda创建--name snpe python = 3.5 conda激活snpe 下载模型并准备资产 资产目录包含网络模型资产。 如果先前已下载资产，则将ASSETS_DIR设置到此目录，否则选择目标目录以在下载资产时存储它们。 如果资产已经下载到目录（例如〜/ tmpdir），则发出以下命令。 mkdir ./assets python3 $SNPE_ROOT/models/inception_v3/scr ipts/setup_inceptionv3.py -a .

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：weixin_42107561