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  1. 数据质量方法论技术文档

  2. 本资料主要讲述数据质量的方法论,数据出现问题要注意的地方,如何才能获取高质量数据. 在后面讲述用Informatica工具怎么分析数据质量,并举出相应的例子.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:miqinwen
  1. Informatica 数据质量控制方法

  2. 引言 任何数据质量方案都具有人员、流程和技术三个要素。为了能够从数据质量方案中获得最大的回报,必须有一个结构化的明确方法来协调这三个要素。 虽然数据质量管理方法的价值似乎不言自明,然而太多的组织采用不明确的数据质量方案,从而导致问题被混淆、细节被忽视、工作重复多余而且效果欠佳。 一个战略性和系统性的方法能帮助您正确研究您的数据质量项目,业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任,配备正确的技术和工具,以应对数据质量控制的挑战。
  3. 所属分类:企业管理

    • 发布日期:2011-12-26
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:infa2011
  1. 适用于数据仓库的 MDM 和Informatica Data Quality

  2. 虽然许多公司都曾投资兴建成熟完善的商务智能 (BI) 系统,以优化业务流程或确保遵守管制报告要求,但是这些公司却往往仍无法达到预期的效果。为什么呢?这是因为这些系统没有包含有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商和员工的关键业务可靠数据 — 亦称之为主数据或参考数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-10
    • 文件大小:1019kb
    • 提供者:infa2011
  1. 普遍深入的数据质量控制

  2. 劣质数据每年可带来数百万美元的业务损失。根据最近的 Gartner 报告显示:“参与 调查的组织估计,数据质量问题使它们平均每年损失 820 万美元”。1 劣质数据的 业务影响从日常失误(例如低劣的客户服务、低效的市场营销流程和供应链错误) 到重大运营失误(例如客户和产品中心崩溃或并购中止)不等。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-02-14
    • 文件大小:543kb
    • 提供者:infa2011
  1. 通过数据质量改进提高风险管理

  2. 我们经常对劣质数据对财务领域的影响考虑有限,不管这些影响是集中在增加收入还是降低成本上。但是,对这个问题的合理的认识是,即使还没有直接的价值损失,在有的情况下仍有可能尽早发现价值风险,并在损失发生前加以解决。这个过程就是所谓的风险管理,旨在降低这些风险的可能性;然而即使是风险管理也可能因为劣质数据而受到影响。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-03-26
    • 文件大小:682kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica Data Quality Analyst

  2. 通过允许业务经理访问基于 浏览器的数据质量记分卡,我 们让数量不限的相关人员均能 直接参与数据质量流程并从顶 部推动改善流程。Informatica Data Quality 的主要益处是通过 使数据质量更为显而易见,与 业务的相关性更高,从而不断 提高对企业数据的信心和信任 度。”
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-04-09
    • 文件大小:673kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica_Data_Quality介绍

  2. Informatica Data Quality 转换您的业务部门的工作方式。它使每个人都可以始终相信满足其各类用途的所有数据。 Informatica Data Quality 通过一个统一平台,为所有相关人士、所有项目以及所有项目和业务应用程序的所有数据域(内部部署或在云中)提供权威和可信的数据质量。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-05-16
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica数据同步解决方案

  2. Informatica的数据同步解决方案使您的 IT 组织能够以批量、接近实时和实时模式使用高质量数据,实现所有运营和交易系统的同步。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-07-25
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica数据质量解决方案

  2. Informatica Data Quality 解决方案为所有相关人员、项目和应用程序提供普遍深入的数据质量控制。因此,在任何时候企业都可以信任该解决方案提供的数据。通过普遍深入的数据质量控制,企业数据成为可信数据,确保关键战略方案取得成功。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-07-25
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica合约方法律实体参考数据管理解决方案

  2. Informatica Counterparty Reference Data Management解决方案旨在应对复杂而又常见的合约方/法律实体数据管理挑战,其中包括: 通过内部和外部数据源全面访问现有数据; 载入并持续管理新的数据源;主动管理重复、无效值及不正确信息等数据质量错误;管理完整而准确的法律层次结构和公司行为;根据证券票据有效地进行法律实体的交叉参考;实现与下游系统的无缝数据集成和交付。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-15
    • 文件大小:937kb
    • 提供者:infa2011
  1. 信任CDI和CRM 数据的质量

  2. Informatica Data Quality和Informatica Data Explorer组合为给成功规划和执行一次性或持续性数据质量方案提供最完整的平台。Informatica Data Explorer能帮助进行深入的前期调查并探查多个数据源,而Informatica Data Quality是一个能使业务分析人员在整个企业范围人设计、管理和部署数据质量流程的完整平台。将上述两种一流产品结在一起,便可为相关的IT和业务专业人员提供一种最好的沟通方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-19
    • 文件大小:398kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica 地址验证

  2. Informatica AddressDoctor可精简地址捕获与验证流程——追加缺失的数据,修正拼写错误和其它错误,并突出显示重复数据——从而降低直接市场营销和客户关系管理(CRM)活动的成本。Informatica AddressDoctor 提供了强大的地址清洗算法,提高并确保全球240多个国家和地区中地址的优异数据质量。Informatica AddressDoctor 通过帮助各组织解决低质量地址数据的难题,提高决策信心,同时为世界范围内的快速信件投递提供便利。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:infa2011
  1. 数据质量控制

  2. Informatica 数据质量控制方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-09
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:lc_jiang
  1. 掌控您的数据,就能掌控您的业务

  2. Informatica MDM 让公司能够使业务用户访问统一可靠关键业务数据(即使分散在整个企业内部),从而改进运营。作为真正的多域主数据管理 (MDM) 解决方案,Informatica MDM 凭借其杰出的性能而得到广泛认可,在单一平台上为所有 MDM 要求提供全面支持,包括数据集成、探查、质量和主数据管理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica Data Quality 9.5介绍

  2. Informatica Data Quality 9.5介绍
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-05
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica:让数据起到应有的作用

  2. 结合Informatica Data Quality和Informatica Data Explorer/Profiler可为企业提供业界最完善的平台,用于成功规划和执行一次性或持续数据质量提案。Informatica Data Explorer/Profiler可实现对多个数据源的深入预先研究和探查,而Informatica Data Quality是使业务分析师能够在企业范围设计、管理和部署数据质量流程的完整平台。可以说,这些产品在IT和相关业务专业人士之间架起了一座桥梁。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica PowerCenter 实时数据选项

  2. Informatica PowerCenter实时选项通过进行实时数据集成并提高数据质量,增强了PowerCenter对数据进行批处理的功能。该实时选项通过实时处理和交付消息,以及实现实时Web服务,支持动态可扩展的实时数据集成。使用实时选项,IT组织可以使用统一的界面和工具集来优化技能的重用,在PowerCenter平台上迅速、轻松地部署实时数据集成和数据质量解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-16
    • 文件大小:414kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica Data Quality:无所不在的Data Quality,提供可信数据

  2. Informatica Data Quality将转换企业的经营方式,让您的所有数据获得公信力,随时随地地满足您的所有需求。Informatica Data Quality通过一个统一平台,向所有利益相关人士、所有项目、数据域和业务应用程序(无论在内部预置,还是在云中)提供可靠而可信的数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-16
    • 文件大小:700kb
    • 提供者:infa2011
  1. Informatica Data Quality for SAP:在您的 SAP ERP 系统中保持高水平的数据质量

  2. Informatica Data Quality for SAP会在问题数据进入SAP ERP系统之前及时发现它们。当数据输入SAP ERP系统后,立刻进行验证,这项程序有助于防止坏数据在第一时间进入系统。这一程序通常被部署在成熟的SAP环境下,其中数据质量被视为运营效率与竞争优势的关键组成部分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-16
    • 文件大小:333kb
    • 提供者:infa2011
  1. informatica入门手册

  2. informatica入门操作手册。包括powercenter、DQ(数据质量检查)、MM(元数据管理)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:tongxi_yangcd
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