可解释的乳腺癌预后 对乳腺癌患者的5年生存率和疾病复发率进行可解释且可靠的分析的程序。 该项目代表了一种基于乳腺癌患者数据的机器学习方法，以估计该疾病的生存期和复发。 为了从患者特定的角度检查疾病的表现，使用了大量参数，包括临床，组织学，影像学和分子域，来描述患者的特征及其肿瘤生物学。 拥有一个可靠的系统，该系统可以为患者提供不到5年的生存时间或罹患癌症的可能性，并且还可以解释导致该决定的特定因素，这将为临床医生提供评估和比较预期收益的可能性或在治疗初期就需要特定疗法的风险。