主要介绍了mysql 中 replace into 与 insert into on duplicate key update 的用法和不同点,结合实例形式分析了replace into 与 insert into on duplicate key update的功能、基本用法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
flatten()函数用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。
其官方文档是这样描述的
Parameters:
ndarray.flatten(order=’C’) Return a copy of the array collapsed into one dimension. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, opt
在数据库操作中，有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求，例如一下的表为某店铺的一周收入情况表：
WEEK_INCOME(WEEK VARCHAR(10),INCOME DECIMAL)
我们先插入一些模拟数据：
INSERT INTO WEEK_INCOME
SELECT '星期一',1000
UNION ALL
SELECT '星期二',2000
UNION ALL
SELECT '星期三',3000
UNION ALL
SELECT '星期四',4000
UNION ALL
SELEC
merge into的形式：
MERGE INTO [target-table] A USING [source-table sql] B ON([conditional expression] and [...]...)
WHEN MATCHED THEN
[UPDATE sql]
WHEN NOT MATCHED THEN
[INSERT sql]
作用:判断Ｂ表和Ａ表是否满足ON中条件，如果满足则用B表去更新A表，如果不满足，则将B表数据插入A表但是有很多可选项，如下:
1.
SQL%NOTFOUND 是一个布尔值。与最近的sql语句（update,insert,delete,select）发生交互，当最近的一条sql语句没有涉及任何行的时候，则返回true。否则返回false。这样的语句在实际应用中，是非常有用的。例如要update一行数据时，如果没有找到，就可以作相应操作。如：
begin
update table_name set salary = 10000 where emp_id = 10;
if sql%notfound then
insert
