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  1. 数据挖掘中决策树算法JAVA编程的代码（J48）

  2. 代码是数据挖掘技术中使用的，用Java编写。实际上就是数据挖掘技术中决策树的C45算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：dear_red9

  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点，先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是，现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的， 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：humanrights

  1. spider工具包（机器学习和模式识别）

  2. 机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。 包含svm 决策树（C45,J48）、svm、knn、adaboost、bagging、hmm（隐马尔科夫模型）、随机树（random forest）等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yukuanli

  1. weka 中j48源码解析

  2. 详细讲述了weka中j48源码解析，详细，值得学习

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：baolinlee

  1. WEKA用户手册user manual

  2. 数据挖掘中最全的软件weka的实用说明，里面各种数据挖掘方法， 聚类，决策树，支持向量机，贝叶斯

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xiaobai714

  1. WekaClassifier-J48

  2. 一个应用Weka的分类器使用Demo，J48算法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zuohuxiaozi

  1. 交叉验证.txt

  2. import java.io.*; import weka.core.*; import weka.classifiers.trees.*; import weka.classifiers.Classifier; import weka.classifiers.trees.J48; import weka.classifiers.*; eval.crossValidateModel(c,train,5,r,o);

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-17
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：u013182770

  1. weka J48 demo代码

  2. 决策树J48的demo代码，对自带的数据集进行分类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lulumans

  1. weka 源代码 分析 数据挖掘

  2. weka源代码分析，以下是文件列表： Weka[-1] Use Weka in your Java code.pdf Weka[0] 如何将weka导入eclipse.pdf Weka[10] NBTree源代码分析.pdf Weka[11] J48源代码分析.pdf Weka[13] Ensemble.pdf Weka[14] Adaboost 源代码分析.pdf Weka[15] ZeroR 源代码介绍（入门篇）.pdf Weka[16] OneR源代 码介绍.pdf Weka[17] 关

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-30
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：android20122

  1. weka J48算法源码

  2. weka J48算法源码 数据挖掘 Java weka J48算法源码 数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ustcxcl

  1. weka源码学习

  2. 目录 Weka 开发［1］－Instances类 1 Weka开发［2］－分类器类 2 Weka开发［3］－Evaluation类 3 Weka开发［4］－特征选择 4 Weka开发［5］－半监督算法 6 Weka开发［0］－导入Weka包 8 半监督算法工具SVMlin使用 12 半监督算法工具SVMlin读取数据代码介绍 14 Weka开发［6］－参数设置 16 Weka开发［7］－LibSVM 17 Weka开发［８］－ID3源码介绍 18 Weka开发［9］—KMeans源码介绍 21

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：669kb
    • 提供者：qq_34936033

  1. Java调用Weka实现决策树分类

  2. Java调用Weka实现决策树分类，算法为J48，数据为Iris，绝对好用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：yyhtiger

  1. 基于分类器组合的遥感影像分类

  2. 基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：981kb
    • 提供者：weixin_38514872

  1. Jetson_Nano_Developer_Kit_User_Guide.pdf

  2. 适用于Jetson Nano Developer Kit的用户指南（英文版）NOTE Welcome to the Nvidia jetson platform! There two key things you should do right away 1. Sign up for the nvidia developer program-this enables you to ask questions and contribute on the NviDia letson Forums,

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jun__ma

  1. 我们可以预测软件产品线项目中代码的更改吗？

  2. 由于以下几个原因，软件程序总是易于更改。 在一个软件产品线中，更改的频率更高，因为许多软件单元从一个发行版本转移到另一个发行版本。 另外，其他新文件也添加到重用文件中。 在这项工作中，我们探索建立模型的可能性，该模型可以预测文件，很有可能会经历从一个版本到另一个版本的更改。 了解可能面临更改的文件至关重要，因为这将有助于改善规划，管理资源并降低成本。 这也有助于改善软件过程，从而提高软件质量。 此外，我们还将探讨不同学习者在这种情况下的表现，以及随着软件的发展学习是否有所改善。 使用logist

  3. 所属分类：其它

  1. WEKA贷款风险预测-源码

  2. WEKA贷款风险预测 目的 根据属性，将某人分为好或坏信用风险。 使用的算法 J48随机森林 使用的软件 Weka应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42110070

  1. J48决策树和朴素贝叶斯实现：在UC Irvine机器学习存储库的breast-cancer.arff数据集上实现J48决策树和朴素贝叶斯数据挖掘方法-源码

  2. J48决策树和朴素贝叶斯实现 在的breast-cancer.arff数据集上实现J48决策树和Naive Bayes数据挖掘方法

  3. 所属分类：其它

  1. arulesCBA：R中基于关联规则的分类-源码

  2. 基于关联规则的分类 将R包 （Hahsler等人，2020年）是在封装的延伸来执行关联基于规则的分类。 该软件包提供了用于类关联规则的基础结构，并基于以下算法实现了关联分类器： CBA（Liu et al，1998） bCBA，wCBA（Ian Johnson，未出版） 通过LUCS-KDD软件库进行的CMAR（Li，Han和Pei，2001年） 通过LUCS-KDD软件库进行的CPAR（Yin和Han，2003年） 在R / Weka中通过J48进行C4.5（Quinlan，199

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_42134168