weka源代码分析，以下是文件列表： Weka[-1] Use Weka in your Java code.pdf Weka[0] 如何将weka导入eclipse.pdf Weka[10] NBTree源代码分析.pdf Weka[11] J48源代码分析.pdf Weka[13] Ensemble.pdf Weka[14] Adaboost 源代码分析.pdf Weka[15] ZeroR 源代码介绍（入门篇）.pdf Weka[16] OneR源代 码介绍.pdf Weka[17] 关

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目录 Weka 开发［1］－Instances类 1 Weka开发［2］－分类器类 2 Weka开发［3］－Evaluation类 3 Weka开发［4］－特征选择 4 Weka开发［5］－半监督算法 6 Weka开发［0］－导入Weka包 8 半监督算法工具SVMlin使用 12 半监督算法工具SVMlin读取数据代码介绍 14 Weka开发［6］－参数设置 16 Weka开发［7］－LibSVM 17 Weka开发［８］－ID3源码介绍 18 Weka开发［9］—KMeans源码介绍 21

WEKA贷款风险预测 目的 根据属性，将某人分为好或坏信用风险。 使用的算法 J48随机森林 使用的软件 Weka应用

基于关联规则的分类 将R包 （Hahsler等人，2020年）是在封装的延伸来执行关联基于规则的分类。 该软件包提供了用于类关联规则的基础结构，并基于以下算法实现了关联分类器： CBA（Liu et al，1998） bCBA，wCBA（Ian Johnson，未出版） 通过LUCS-KDD软件库进行的CMAR（Li，Han和Pei，2001年） 通过LUCS-KDD软件库进行的CPAR（Yin和Han，2003年） 在R / Weka中通过J48进行C4.5（Quinlan，199