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资源分类
搜索资源列表
Jmetal 程序包使用说明
该文档介绍了Jmetal程序包的结构组成,和使用方法,相信对搞算法的同志们有用哦!
所属分类:
Java
发布日期:2012-10-25
文件大小:1mb
提供者:
lzheng918
jMetal 4.3 for multiobjective optimization
基于java的多目标优化源程序jMetal 4.3最新版,包括NSGA-II\SPEA2\MOPSO等。-jMetal 4.3 for multiobjective optimization
所属分类:
教育
发布日期:2013-06-25
文件大小:180kb
提供者:
sorjor
jmetal4.5.userManual
Jmetal是一个基于java的遗传算法框架,该文档是使用jmetal的用户基本教程,从中可以学习java环境下遗传算法的使用同时详细讲述了很多遗传算法的基本知识
所属分类:
Java
发布日期:2014-03-19
文件大小:1mb
提供者:
u013093876
Machine.Learning.Optimization.and.Big.Data
Machine Learning, Optimization, and Big Data: Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science) This book constitutes revised selected papers from the Second Int
所属分类:
互联网
发布日期:2016-12-30
文件大小:27mb
提供者:
ramissue
jMetal.zip
自己在做云任务调度时用到的java元启发式算法多目标优化包。
所属分类:
Java
发布日期:2018-05-09
文件大小:23mb
提供者:
leifeng_001
jMetal框架
jMetal是Java实现的一套多目标优化框架,开源包里包括了几乎所有常用的经典遗传算法的实现,例如:NSGA-II、VEGA等。还有我自己写的多目标混合进化算法和自定义的流水车间调度问题,也可以自己定义测试问题。
所属分类:
Java
发布日期:2018-05-14
文件大小:780kb
提供者:
sinat_25770179
多目标粒子群算法分享 - CSDN博主dkjkls
运筹学优化领域,多目标优化算法,多目标自适应粒子群优化算法;并简要介绍了开源多目标优化算法框架jMetal。 原文参见 https://blog.csdn.net/dkjkls/article/details/88364570
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-09
文件大小:18mb
提供者:
dkjkls
JMetal学习资源
关于Jmetal的介绍,可以移步到笔者博客:https://mp.csdn.net/postedit/89945936
所属分类:
Java
发布日期:2019-05-08
文件大小:20mb
提供者:
zyxhangiian123456789
jMetal文档,5,0到5.6源码
多目标算法:NSGA-II,SPEA2,PAES,PESA-II,OMOPSO,MOCell,AbYSS,MOEA / D,GDE3,IBEA,SMPSO,SMPSOhv,SMS-EMOA,MOEA / D-STM,MOEA / D-DE ,MOCHC,MOMBI,MOMBI-II,NSGA-III,WASF-GA,GWASF-GA,R-NSGA-II,CDG-MOEA,ESPEA,SMSPO / RP 单目标算法:遗传算法(变体:世代,稳态),进化策略(变体:精英或mu + lambda,非精
所属分类:
JavaME
发布日期:2020-05-29
文件大小:147mb
提供者:
z852064121
Software-Refactoring:软件重构是一种清理和编辑项目中编写的代码以使其更具可读性,效率和清理性的技术。-源码
软件重构 jMetalMSA:使用多目标元启发式方法解决多序列比对问题的框架 jMetalMSA是一种开源软件工具,旨在通过使用多目标元启发式方法来解决多序列比对(MSA)问题。 它基于jMetal多目标框架,该框架通过用于表示MSA解决方案的编码进行了扩展。 jMetalMSA的体系结构 上图显示了jMetalMSA的面向对象的体系结构,它由四个核心类(Java接口)组成。 它们中的三个(MSAProblem,MSAAlgorithm和MSASolution)从jMetal中的对应继承(在图
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42146274
运用备份服务位置和概率QoS模型的Web服务组合算法
针对工作流服务数的增加过程中最初规划的潜在成本较高以及很多服务组合算法可靠性不足等问题,提出了一种利用备份服务位置和概率服务质量(QoS)模型的服务组合算法。该算法计算服务集群的QoS优化选择,为每个服务包含足够数量的备份服务,且考虑了备份服务位置,以便在单个故障点上进行评估。由于这些备份服务分布均匀,防止了任务失败的发生。对于服务选择问题,采用一种改进的多目标优化(MOO)算法,利用聚类和QoS模型来计算可行解集合。仿真实验采用JMETAL 3.1框架,评估备份服务位置的收益以及算法的可靠性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38699492