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搜索资源列表

  1. jut:在终端中渲染Jupyter笔记本-源码

  2. jut - JUpyter notebook Terminal viewer 。 命令行工具在终端中查看IPython / Jupyter笔记本。 安装 pip install jut 用法 $jut --help Usage: jut [OPTIONS] Options: -u, --url TEXT Render the ipynb file from the URL -i, --input-file FILENAME File from the loc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：803kb
    • 提供者：weixin_42134168

  1. natural-language-processing:使用BTC和ETH的News API进行NLP探索-源码

  2. 来自加密货币的故事 背景 最近有很多关于加密货币的新闻大肆宣传，因此，我们想总结一下关于比特币和以太坊的最新新闻头条，以便更好地了解每种硬币的当前公众情绪。 在这项作业中，我将运用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。我还将应用基本的NLP技术来更好地理解硬币价格所涉及的其他因素，例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。 Jupyter Notebook详细说明了以下任务的完成： 1-情绪分析 使用提取有关比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的Dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：549kb
    • 提供者：weixin_42097914

  1. TE_HaplotypeInference-源码

  2. 手动的： 包含的Python和R脚本用于从副本数数据中推断TE单倍型，详见[publication]。详细的Jupyter笔记本以及Rmarkdown文件将引导您实现这些模块，但是本自述文件将简要介绍这些软件包的用法。 对齐数据并生成副本数矩阵： 使用ConTExt [ref]对齐[手稿]中使用的数据，并使用与[HTT]关联的脚本生成副本号和SNP堆积文件。尽管我们建议使用这些方法来生成用于单倍型推断的拷贝数数据，但并非绝对必要。从比对产生等位基因频率并可以从比对的读入深度到TE共有序列的估计拷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：288mb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. GRIPMARCH21-源码

  2. 使用无监督的ML进行预测 根据编号预测学生的百分比学习时间。\ n语言：Python IDE：Jupyter笔记本使用的算法：线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42127775

  1. bebi205:回购加州理工学院的BeBi 205课程-源码

  2. bebi205 bebi205的课程笔记和材料 用法 建立书 如果您想继续开发和构建bebi205书籍，则应该： 克隆此存储库并运行 运行pip install -r requirements.txt （建议您在虚拟环境中执行此操作） （推荐）删除现有的bebi205/_build/目录 运行jupyter-book build bebi205/ 这本书的完整HTML版本将在bebi205/_build/html/构建。 主持这本书 本书的html版本位于此gh-pages分支上。 已经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. docs-drivers:Na官方的Naas驱动程序文档-源码

  2. 描述 如何在几分钟内开始使用Naas驱动程序。 Naas驱动程序旨在简化您喜欢的工具的脚本编写。 开始吧 欢迎使用Naas驱动程序 如果要在本地Jupyter环境上使用Naas驱动程序，它是免费的开源代码，只需按照以下步骤操作： !p ip install naas_drivers {％hint style =“ warning”％}很少有驱动程序需要特定的环境变量集，系统会通知{％endhint％} 为什么选择纳斯车手？ 我们来自excel，坚信Python很棒。 开发人员可以使用Py

  3. 所属分类：其它

  1. HKUSTLectures-源码

  2. 下载新资料 为了在每个会话中下载新材料，请运行以下命令 git clone https://github.com/cyrusmvahid/HKUSTLectures.git --recurse-submodules git submodule update --init --recursive 如果完成了初始化，则只需运行即可 git pull --recurse-submodules 环境网络设置 要安装Conda，请参考 conda create -n HUB python=3.6 s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：198mb
    • 提供者：weixin_42164702

  1. dsip-源码

  2. 建议的安装说明 使用conda 启动一个新的conda环境，python 3.6或3.7： conda create -n causalnex python=3.6 （将“ causalnex”替换为您的首选名称）。 不要尝试在base环境中进行安装，也不要使用python 3.8。 激活环境： conda activate causalnex 使用conda安装pygraphviz，而不是pip conca install pygraphviz 如果遇到找不到该软件包的错误，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：988kb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. c_dagger:C†-源码

  2. C† 中级量子编程语言存储库。 我们正在开发中。 请参阅以获得其（更详细的）文档。 到目前为止，我们已经能够为我们认为足以用于测试目的的大多数内容提供语法并对其进行解析。 如何测试解析器 我们建议您启动一个新环境以测试该语言。 它仍在开发中，可能会不稳定。 创建新的环境后，您需要安装regex ： pip install regex 您可以打开Jupyter Notebook或您选择的其他IDE，然后键入以下内容： import cdag.cdag.gpp.gpp_yacc as g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42099942

  1. STIS-2020S:智能事物与智能系统，2020年Spring-源码

  2. STIS-2020S 智能硬件与智能系统 《智能事物和智能系统》，2020年Spring。 课程内容 教师与助教 授课教师： 联合主持人：马，张，郭，王 TA：刘浩天，王旭 目录结构 计算/计算基础与python学习 智能计算深度学习材料 Schedule / WWn /前9周教学安排 Weeks / WWn /后9周教学安排，第n次课的课件和参考代码 课程项目/课程实践任务 Study-Memo /同学们的课程小结（课程小结文件名格式：m-Dayn.md，m为学生编号，n为第n次课，学生编号在

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. active-testing:主动且高效的模型评估-源码

  2. 主动测试：高效样本评估 嗨，很高兴在这里见到你！ :waving_hand: 这是ICML 2021匿名提交的代码。 设置 requirements.txt可用于为此代码库设置python环境。 例如，您可以使用conda来执行此操作： conda create -n isactive python=3.8 conda activate isactive pip install -r requirements.txt 再现实验 要复制论文的图形，请先运行适当的实验 sh reproduce

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  1. market-rl-源码

  2. 强化学习的股票预测 （纽约机器学习研讨会） 安装 安装Anaconda环境，然后： conda create -n rl python=3 jupyterlab numpy pandas matplotlib conda activate rl Q-Learning简介 笔记本电脑 jupyter lab 打开笔记本： reinforcement-learning-1.ipynb reinforcement-learning-2.ipynb 高级-深度强化学习 conda install -c

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  1. ieee-access-paper:存放提交给MCPR-2021的论文的代码存储库-源码

  2. 话语和句法标记作为翻译归因的特征 描述 用于保存代码的存储库，用于复制提交给IEEE Access Journal的论文的结果。 指示 可以通过两种方式重现结果：本地和在云上。 在本地 为此，您必须安装Anaconda（或至少miniconda）。 在本地下载或克隆此存储库。 在目录内打开一个conda提示符，然后键入以下命令： $ conda env create -n translator-attribution -f environment.yml 这将创建一个称为translator

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  1. Infer_Predict_diff-源码

  2. 我的书 我的第一本Jupyter书！ 用法 建立书 如果您想开发和构建“我的书”书，则应该： 克隆此存储库并运行 运行pip install -r requirements.txt （建议您在虚拟环境中执行此操作） （推荐）删除现有的my-book/_build/目录 运行jupyter-book build my-book/ 该书的完整HTML版本将在my-book/_build/html/ 。 主持这本书 本书的html版本位于此gh-pages分支上。 已经创建了GitHub动作工作

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  1. Houtz_etal_2021-NHP_microbiome:Houtz等人2021年的可再现性数据和代码，“圈养灵长类动物中肠道微生物群的可预测的和特定于宿主物种的人源化”-源码

  2. Houtz_etal_2021-NHP_microbiome Houtz等人2021年的可再现性数据和代码，“圈养灵长类动物中肠道微生物群的可预测的和特定于宿主物种的人源化” 安装与设定 要设置执行该代码的环境，请确保在基本的Conda环境中安装了Mamba，然后在终端中运行以下命令： mamba env create -n qiime2-2021.2-irkernel --file qiime2-2021.2-py36-osx-conda-irkernel.yml 激活环境： conda

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  1. tabml_book-源码

  2. 表格数据的机器学习 这是越南语《》一书的源代码。 用法 建立书 如果您想开发和构建tabml书籍，则应该： 克隆此存储库并运行 运行pip install -r requirements.txt （建议您在虚拟环境中执行此操作） （推荐）删除现有的book/_build/目录 运行jupyter-book build book/ 该书的完整渲染HTML版本将在book/_build/html/构建。 主持这本书 本书的html版本位于此gh-pages分支上。 已经创建了GitHub动作工

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  1. Jupyter-N-源码

  2. J78upyter-N

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  1. Relatividad:TeoríaClasica de Campos-源码

  2. 相对和TeoríaClásicade Campos Cuadernos jupyter不合格品。 基本代表 基本利益是一切形式的法律公正。 ，presenta联合国tratamientoMÁSCOMPLETO utilizando拉备考estándar德洛斯generadores德这样（N，M）EN LAnormalización德武文东恩EL lobro物理学（集团理论兼容CON S.温伯格EN场的量子理论，第1卷）。 克莱斯 Como crear un folder nuevo：

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42123191

  1. 椭圆单位计算-源码

  2. 椭圆单位计算 描述 在这个项目中，我们计算生成某些实二次域的Hilbert类场所需的椭圆单位和多项式。 使用基于S.Dasgupta的SageMath实现，“用于实数二次域的椭圆单位的计算”，《加拿大数学杂志》，59（2007），553-574 。 结果 有关我们的计算结果，请参见。 可以在找到该代码的实现细节以及上述论文的勘误表。 指示 要使用代码进行计算，下载的所有文件，并在SageMath的Jupyter笔记本运行它们。 打开p-adic_Main.ipynb，并在第一个单元格中指定p，

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  1. xeus-cling：适用于C ++编程语言的Jupyter内核-源码

  2. xeus-cling是Jupyter内核C ++基于C ++解释和本机实现Jupyter协议的 。 安装 xeus-cling已为Linux和OS X平台上的conda软件包管理器打包。 目前，我们不提供Windows平台的软件包。 为确保安装正常进行，最好将xeus-cling安装在新的conda环境中。 还需要使用安装，因为使用完整的您可能会与anaconda发行版中已安装的ZeroMQ库发生冲突。 从conda安装 最安全的用法是创建一个名为的环境中cling与miniconda安装：

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