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  1. 优化初始值的K均值中文文本聚类.pdf

  2. 优化初始值的K均值中文文本聚类.pdf 优化初始值的K均值中文文本聚类.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：589kb
    • 提供者：zhgh070

  1. 基于感知概率的无线传感器网络k重覆盖算法

  2. 基于布尔感知的无线传感器网络多重覆盖控制模型未考虑实际应用中环境因素对节点感知能力的影 响,为弥补这种不足,提出了一种分布式k重覆盖算法(KCAPSM),该算法采用了感知概率模型,依据节点感知 能力的强弱,将监测区域中的任一点被相关节点监测的情况赋值为某一概率,并通过节点与邻居交换信息,根据 能量大小竞选找出k组不相交工作节点集,保证监测区域中每一点被k重覆盖。实验表明,KCAPSM算法让冗 余节点处于休眠状态,节省了网络能量,优化了资源。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：467kb
    • 提供者：cookiejnu

  1. 存储过程的安全及性能优化

  2. 存储过程的安全及性能优化 存储过程分类  系统存储过程  自定义存储过程  SQL Server使用者编写的存储过程  扩展存储过程  动态链接库(DLL)函数的调用看，主要用于客户端和服务器端之间进行通信  exec master..xp_cmdshell 'dir *.exe' -- 执行目录命令查询[sql2005\sql2008]  exec master..xp_fixeddrives --列出硬盘分区各自可用空间  xp_regwrite根键，子键，值名，值类型，值

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-03-07
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：jiangtongcn

  1. 种K-means算法的k值优化方案

  2. 种K-means算法的k值优化方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-06
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：baorain99

  1. k-means聚类算法

  2. K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：831byte
    • 提供者：weixin_41435098

  1. k-means聚类代码+文档

  2. K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_41435098

  1. 基于遗传算法优化的利用kmeans对数据集聚类数（优化K）

  2. 之前找了很多利用遗传算法优化聚类数K值的程序，结果网上一堆程序不能用，只能自己写一个了。 该程序是基于matlab编写的，调用了kmeans函数和遗传算法工具箱，这个函数主要部分是在定义遗传算法的适应度函数上，最后取整数就是K值了。 程序附带了自己定义的排序函数，该函数的作用是先对一个矩阵里A列进行排序，然后在根据排序结果对B列进行排序，这样得到的最后结果是A\B列都排序的矩阵。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_25491201

  1. 基于Hadoop平台的KNN分类器的优化和实现

  2. 分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN分类算法在人脸识别精度、识别效率和稳定性3个方面得到了有效提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：758kb
    • 提供者：weixin_38553275

  1. 基于Fluent的水力割缝喷嘴轴心间距优化

  2. 利用Fluent软件建立了不同喷嘴轴心间距下水力割缝的数学模型,采用标准k-ε湍流模型模拟了钻孔内部流场,并分析了喷嘴轴线间距对射流流场分布、轴心速度衰减和钻孔壁面压力分布的影响。研究结果表明:该影响较大,喷嘴轴心间距越小,射流流场分布越紊乱。随着喷嘴轴心间距d的增大,射流流场分布规律性逐渐明显,且轴心速度衰减呈现先减小后增大的趋势,喷嘴轴心间距的最佳值为40 mm。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：885kb
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 面接触条件下胶结颗粒物导热系数模型优化

  2. 为了更好地探究岩土类胶结颗粒材料的导热系数变化规律，减少造成的热害问题。根据胶结颗粒物的结构特征，考虑颗粒物和胶结基质为混合物时的状态，并结合有效介质导热系数模型和面接触导热系数模型，构造了适用于岩土类胶结颗粒材料的有效导热系数计算模型。采用瞬态热线法测试了实验试块的导热系数，将预测值与实测结果和Maxwell-Eucken模型的计算结果对比后发现，两模型的导热系数计算值都随着孔隙率的增加而逐渐减小。4组测试数据结果显示，Maxwell-Eucken模型的导热系数计算结果平均值为0.171 72

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：519kb
    • 提供者：weixin_38591615

  1. 用牛顿-拉格朗日法求解约束优化问题

  2. 用牛顿-拉格朗日法求解约束优化问题，% min f(x) s.t. h_i(x)=0, i=1,..., l. %输入: x0是初始点, mu0是乘子向量的初始值 %输出: x, mu 分别是近似最优点及相应的乘子, % val是最优值, mh是约束函数的模, k是迭代次数. maxk=200; %最大迭代次数

  3. 所属分类：其它

  1. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度.pdf

  2. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度pdf,含机器人的作业车间双资源智能优化调度344 机器人 2002年7月 进制编号,如第二个类型工件的三道工序的编号分码都是“2”,由于工件的加工工序是确定不变的,因 别是“21”,“22”和“23”.在染色体编码中,给所有同此首先出现的“2”代表“21”,第二次出现的“2”代表 工件的工序指定相同的符号,即工件编号,根据它“22,第二次出现的“2代表“23”.很容易看出染色 们在给定染色体中岀现的先后顺序就可以斫认是第体的任意排列总能产生可行调度,而且可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 金蝶K3 V14.2低值易耗品系统.pdf

  2. 本手册包含的内容可以帮助您进行有效的低值易耗品系统使用，主要包 括以下内容： 1系统总述 2 操作建议 3 详细的操作流程 4 系统的功能和特点 5 系统设置 在手册的前言部分还向您提供了获得其它帮助信息的途径及编写约定。 读者对象 本手册假设您在本手册涉及的业务领域具有较好的工作经验和知识，并 假设您对金蝶 K/3 产品基础知识有整体的了解。如果您没有使用过本系统， 我们建议您接受一次或者更多的本子系统的培训课程（请同金蝶本地分支机 构联系，获得更多培训信息）。如果您希望了解更加深入的系统知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：984kb
    • 提供者：qq_33454835

  1. 直通车日常优化技巧大全

  2. 第一个是钱，所有车手都是用钱累积出来的，只要你没有烧过那么多钱，不管你开多久的车， 你的经验都很难提升一个很高的高度。 钱，也不是说唯一条件，有人天赋很好，所以钱少就可以出很强经验 就像我刚开始学开车的时候差不多七天上手，一个月入门，几个月超越终极车手，不到一年 烧出几百万车费。刚开始一直追寻是技巧，速降 PPC 技巧，速升质量得分技巧。去投放你才能保证到,你改选的词都选到了,你该重点烧的都烧到了 选词渠道: 准备期-获取关键词渠道 匋宝网 连农裙 aobao. com 搜索 衣建 特色膨务 天

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：hongfu365

  1. 基于时间因子的混沌粒子群优化K-means算法

  2. 针对传统的K-means算法对初始聚类中心取值敏感和易陷入局部最优解等缺点,提出一种带时间因子的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)聚类算法。首先在PSO算法中引入反映时间效应的动态调整时间因子,以避免粒子在最优解附近震荡,为保证粒子在规定范围内运动,采用边界缓冲墙对越界粒子进行处理;其次针对粒子群算法存在的全局搜索性能问题,通过改进的混沌技术对粒子群进行扰动,以混沌搜索替代随机搜索,确保种群的多样性,进而使粒子群向更优的方向移动;最后将改进后的粒子群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38721652

  1. 弛张筛抛射强度的多目标优化设计

  2. 抛射强度K是振动筛筛分性能的重要指标之一。为了确定弛张筛抛射强度K的合适值,研究弛张筛机械结构和运动学参数对K的影响,建立了包含转速n、圆频率ω、偏心距e、横梁最大间距L等参数的抛射强度模型。对模型进行系列优化和回归分析,借助于Excel软件计算和绘图技术,获得相关参数的特性曲面。研究结果揭示了弛张筛的非线性动力学特性;确定K的优化值为7.8g,与实测值7.3g相符;建立K与关键参数的数学模型,得到结构参数和工艺参数的最优值。研究结果为完善弛张筛关键参数设计、进一步提高弛张筛的应用水平提供了基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：weixin_38600696

  1. 钢丝绳柔性联轴器结构参数的优化及分析

  2. 为了满足传动机械的大误差补偿需要,提出了一种钢丝绳牵引的柔性联轴器,通过对柔性联轴器的结构、补偿能力的分析,建立了振动中联轴器的数学模型,得出相关结构参数的关系式。通过运用fmincon函数求钢丝绳总弧段长最小值的优化方式,得出联轴节、浮动板与钢丝绳的配合尺寸。计算结果表明:压榨机顶辊的合力角α、钢丝绳H段的直线长度l、浮动板k段的半径r2和钢丝绳离开浮动板的角度θ2都是影响振动幅度的参数,且振动幅度与钢丝绳离开浮动板的角度θ2、钢丝绳的弯折角度和顶辊合力角都近似成线性关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38742954

  1. 机器学习入门 — K-means、DBSCAN聚类算法（概念、图解、代码示例）

  2. 聚类概念 聚类是把相似的东西分到一组，它是一个无监督问题，没有标签使用 难点： 对于有标签的有监督学习问题，标签可以便于我们来评估模型，无监督学习问题在评估上比较难一点 对于不同的参数组合，得到的学习结果，因为比较难对模型做评估，所以不能通过一个精确度的好坏来选择参数组合 K-MEANS算法 K-MEANS算法是聚类问题中，最简单，也是最实用的一个算法 基本概念 一个数据放进来，需要指定K值，来声明要得到簇的个数 质心：一个簇的数据均值，即向量各维取平均即可（迭代时使用） 距离的度量：常用欧几里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：438kb
    • 提供者：weixin_38674124

  1. 无线传感器网络部署的增强型头脑风暴优化算法

  2. 头脑风暴优化是一种年轻而有前途的群体智能算法，它可以模拟人类头脑风暴过程。 收敛运算和发散运算是头脑风暴优化的两个基本运算符。 k表示在最初的头脑风暴优化中使用了聚类，该算法需要在搜索之前定义k值。 为了在搜索过程中自适应地改变簇的数量，根据单个或多个簇的结构信息，提出了一种改进的亲和传播（AP）聚类方法和一种增强的创建策略。 此外，修改后的头脑风暴优化技术可用于优化两个不同无线传感器网络（WSN）的动态部署。 实验结果表明，该算法取得了令人满意的结果，并保证了较高的覆盖率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：weixin_38504089

  1. k-匿名隐私保护模型中k值的优化选择算法

  2. k-匿名隐私保护模型中,k取值同时影响着k-匿名表的隐私保护程度和数据质量,因此,如何选择k值以达到隐私保护和数据质量的共赢具有重要意义.在对k取值和隐私保护、数据质量关系分析和证明的基础上,根据不同情况下的k-匿名表隐私泄露概率公式,对满足隐私保护要求的k取值范围进行了分析;根据k-匿名表的数据质量公式对满足数据质量要求的k取值范围进行了分析.根据满足隐私保护和数据质量要求的k取值之间的关系,给出了k值的优化选择算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38682518
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