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  1. K-Means聚类算法及实现代码

  2. k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-28
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：yyxiaoping

  1. k-均值（k-means）及Matlab动态实现

  2. 之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法思想与实现步骤的文章，于是顺便提供Matlab代码实现，使得更好的理解算法的思想。本代码有详细的注释使初学者能更好的学习Matlab这门工具语言。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. k-均值（k-means）的Matlab静态实现

  2. 之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法文章，于是顺便提供Matlab代码实现，这份代码通过Matlab随机生成三组数据，然后进行聚类实现。还有另一份较复杂的实现代码可动态实现k-均值的聚类过程，具体可查看个人CSDN资源

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. K均值聚类算法（k-means）matlab代码

  2. 提供原数据，可直接运行，有中文注释，提供出图代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_43141429