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搜索资源列表

  1. KNN （K-最近邻分类）算法源代码

  2. 本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取，程序运行结果显示所有样本以及其类别，待分类样本所属的类别（{1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类），以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：zhangliang919

  1. k-nearest动态均值算法的c++实现

  2. k近邻算法的c++实现，在vs2003下编译通过。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-03-20
    • 文件大小：945kb
    • 提供者：mayongtao

  1. 基于GIS的最优路径算法研究与实现

  2. 公路交通与人们的生产生活息息相关，随着社会经济的发展以及 人们生活水平的不断提高，交通运输面临的压力也越来越大，交通堵 塞、交通事故和交通引起的环境污染问题也日益严重。为解决当前交 通所面临的问题，智能交通系统(ITS)应运而生，作为ITS基础平台 的交通地理信息系统(GIS．T、)也得到了广泛的关注。本文研究的GIS 环境下的动态交通最优路径算法是ITS研究中的一个重要课题，能够 帮助出行者节省出行时间和燃油开支，提高现有交通设施的利用效 率，减少汽车温室气体的排放，保护环境等，具有一定的理

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：adw

  1. 模式识别大作业K近邻算法

  2. 模式识别大作业K近邻算法（KNN）C++实现，内有iris和wine数据测试以及其他相关资料。

  3. 所属分类：数据库

  1. KD树+KNN+BBF搜索

  2. 该程序主要使用C#实现了KD树的构造，同时利用构造的KD树，查找距离目标点的最近邻节点，还有在此基础之上改进的BBF搜索算法，当然同时在此之上进一步改进K近邻的搜索算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：jjp837661103

  1. knn算实现源码

  2. knn（k最近邻）算法实现源码 C++版本 压缩包

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-30
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：u011381153

  1. K-NN（K近邻算法）实现手写字符的识别（C语言）

  2. K-NN（K近邻算法）实现手写字符的识别（C语言）实现，通过VS2010平台验证通过，代码详细易懂，是该算法上手的好资料.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lpcarl

  1. KNN C++代码

  2. C++实现了KNN分类，内容全面，容易理解

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_15618989

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_33042687

  1. k近邻算法knn的c代码

  2. knn算法的c代码，支持从文件从读取数据，支持不同维度，测试正确，非常有用！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-11-04
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：piannide0

  1. K近邻算法c/c++

  2. K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++K近邻算法c/c++

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_34325583

  1. 程序员编程艺术：面试和算法心得.pdf

  2. 第一部分 数据结构 • • • 第一章 字符串 o 1.0 本章导读 o 1.1 旋转字符串 o 1.2 字符串包含 o 1.3 字符串转换成整数 o 1.4 回文判断 o 1.5 最长回文子串 o 1.6 字符串的全排列 o 1.10 本章习题 第二章 数组 o 2.0 本章导读 o 2.1 寻找最小的 k 个数 o 2.2 寻找和为定值的两个数 o 2.3 寻找和为定值的多个数 o 2.4 最大连续子数组和 o 2.5 跳台阶 o 2.6 奇偶排序 o 2.7 荷兰国旗 o 2.8 矩阵相

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xjj7540916

  1. KNN（k—近邻算法）算法C#实现

  2. KNN算法C#实现 中文文本分词技术的常规算法 提供改进接口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-16
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：qinjs119

  1. K近邻分类算法（KNN）

  2. // Copyright (C) 2003--2004 Samy Bengio (bengio@idiap.ch) // // This file is part of Torch 3.1. // // All rights reserved. K近邻分类的库函数和头文件。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：liushida11234

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. K-近邻算法（KNN）.zip

  2. 利用C语言编写的数据挖掘算法——K-近邻算法（KNN）。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：zmc1248234377

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. C++基于特征向量的KNN分类算法

  2. K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理，但在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于KNN方法主要靠周围有限的邻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38684892

  1. 基于k最近邻网络的数据聚类算法

  2. 摘要：聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位．虽然目前已有很多数据聚类算法，但精度仍不够理想．文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法（SSNCA），试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度．具体解决方案是，将待聚类的向量数据集转化为k最近邻网络，并用SSNCA对该网络进行聚类．将SSNCA与c-Means、仿射传播进行比较，实验表明文中算法得到的目标函数稍差，但聚类精度要明显高于这两个算法．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：weixin_38500630

  1. K近邻算法（KNN）的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码 knn.zip

  2. K近邻算法（KNN）是一种多分类问题的常用分类方法。本资源是K近邻算法的C++实现和Python绘制GraphViz二叉树图源码，包括KNN近邻算法的C++实现，以及graphviz同步绘制源码，方便新接触k近邻算法的同学使用。经测试可以正确使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：ProfSnail
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