利用PCA进行对ORL人脸库进行人脸识别的程序

第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

模式识别课程用C/C++实现K-L变换，主成分分析（PCA）

采用K-L变换算法，将6维特征向量压缩为2维，图示压缩结果；

1. 图像读取 (1) 读取ENVI软件存储的“.img”、“.dat”格式数据。 2. 统计与描述 (1) 均值； (2) 中值； (3) 排序； (4) 众数； (5) 方差/协方差； (6) 相关系数； (7) 直方图/累计直方图。 3. 影像增强处理 (1) 直方图线性拉伸 (2) 直方图均衡化 (3) 直方图匹配 (4) 均值滤波 (5) 中值滤波 (6) sobel算子锐化； (7) Prewitt算子锐化 (8) RGB->HIS变换！！！！ (9) HIS->RGB变