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搜索资源列表

  1. K-L变换的一些介绍

  2. 关于K-L变换的详细介绍，以及和fisher算法的结合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：594kb
    • 提供者：oudeshenna

  1. K-L变换算法matlab实现

  2. K-L变换实现， 需要仿真的可以下载用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-27
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：cgz_1986

  1. 基于优先数的时间片轮转调度算法调度处理器

  2. 1、设计一个程序实现基于优先数的时间片轮转调度算法调度处理器。 2、假定系统有5个进程，每个进程用一个进程控制块PCB开代表，进程控制块的结构如下图1.2所示： 进程名 指针 到达时间 要求运行时间 已运行时间 优先数 进程状态 图1 其中： 进程名：作为进程的标识。 指针：进程按顺序排成循环链表，用指针指出下一个进程的进程控制块首地址，最后一个进程中的指针指出第一个进程的进程控制块首地址。 要求运行时间：假设进程需要运行的单位时间数。 已运行时间：假设进程已经运行的单位时间数，初值为0。 状

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2011-05-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xiao_li1989

  1. 基于K-L算法的人脸识别源代码

  2. 基于K-L算法的人脸识别源代码；基于K-L算法的人脸识别源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：dovechen123

  1. K-L变换算法

  2. 用matlab编写的K-L变换算法，实验数据为Iris，数据分类为BP算法，经测试运行良好！

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：xaqtww123

  1. k-l变换代码 图像处理

  2. 本程序通过K-L算法，能够对光谱图像中的不同景物加以区分，适合于分辨地形地貌

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-02
    • 文件大小：490byte
    • 提供者：jiushizhu38

  1. 巴氏距离和K-L变换结合的特征选择

  2. 该文提出巴氏距离Bhattacharyya Distace和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择. 采用巴氏距离特征选择的迭代算法"可以获得最小错误率上界.当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数.然后进行巴氏距离特征选择"降低到结果的维数.用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：617kb
    • 提供者：yhx_xd

  1. 视频分析算法60讲

  2. 分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-11
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：yonghu99999

  1. OpenCV实现人脸识别算法

  2. PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛的应用。 PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。 主要包括两个阶段：训练阶段+识别阶段

  3. 所属分类：C++

  1. KL算法编程.doc

  2. 2.KL算法编程原理 ①将N*N的图像f(x,y)变成N*N维向量X。 ②作K-L正变换 ③保留Y的前k个分量，其余分量置0 ④做K-L反变换。 ⑤将N*N维向量X恢复成N*N的图像f(x,y)

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：qq_43413199

  1. K-L变换的改进算法在地震信号消噪中的应用

  2. K-L变换的改进算法在地震信号消噪中的应用，王玉英，刘月香，应用K-L变换可以从地震勘探数据中提取出相干信息，消除随机干扰和相干噪声，从而提高地震数据信噪比。通常K-L变换只能加强水平方向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：weixin_38732912

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. python中实现k-means聚类算法详解

  2. 算法优缺点： 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢 使用数据类型：数值型数据 算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别中去。 1.首先我们需要选择一个k值，也就是我们希望把数据分成多少类，这里k值的选择对结果的影响很大，Ng的课说的选择方法有两种一种是elbow method，简单的说就是根据聚类的结果和k的函数关系判断k为多少的时候效果最好。另一种则是根据具体的需求确定，比如说进行衬衫尺寸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 抵制时空位置点链接攻击的(k,δ,l)-匿名模型

  2. 轨迹数据对城市规划、智能交通、移动业务分析等都具有重要的意义,然而直接发布原始轨迹数据会泄露个人的隐私信息。(k,δ)-匿名是轨迹数据发布隐私保护的重要方法,但它易受时空位置点链接攻击。为此,提出了(k,δ,l)-匿名模型,该模型要求发布数据中任一轨迹在其半径为δ的圆柱范围内至少包含其他k-1条轨迹,并且发布数据中的任一时空位置点通过的轨迹至少有l条。提出了实现(k,δ,l)-匿名模型的AGG-NWA算法。从匿名轨迹的可用性和安全性两个方面与现有的工作进行了比较分析,实验结果表明,在匿名轨迹可用

  3. 所属分类：其它

  1. 一种含敏感关系社会网络隐私保护方法-(k,l)-匿名模型

  2. 现有的社会网络隐私保护方法大多是针对社会网络中的个体,不能有效地保护社会网络中的敏感关系.为此,论文提出了一种(k,l)-匿名模型,该模型要求每个含敏感关系结点的敏感关系至少有l个,且要求度相同的结点至少有k个,从而在保护敏感关系的同时,抵制了度攻击.论文还提出了实现(k,l)-匿名模型的贪心算法和动态规划算法.并从度匿名化代价(dDAC)、图的平均最短距离差异(dASP)和图的聚类系数差异(dACC)三个角度对两个算法进行了比较,实验表明在匿名网络的可用性方面,动态规划算法优于贪心算法.

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于K-L变换的数字图像水印算法

  2. 一种基于K-L变换的数字图像水印算法

  3. 所属分类：其它

  1. 自适应尺度信息的U型视网膜血管分割算法

  2. 针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及多尺度形态学滤波增强血管与背景的对比度信息。然后将预处理图像经U型分割模型对图像进行端对端训练,并利用局部信息熵采样进行数据增强。该网络编码部分的密集可变形卷积结构根据上下特征层信息有效地捕捉图像中多种尺度信息和形状结构,底部金字塔型的多尺度空洞卷积扩大局部感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38745925

  1. Karhunen-Loeve及多尺度金字塔联合变换的彩色逆半调算法

  2. 红绿蓝(RGB)颜色空间中的各颜色分量具有高度相关性,直接分通道实施的彩色逆半调方法会残留大量人眼敏感的半调纹理,且逆半调图像色偏较大。从分析矢量误差分散半调系统模型入手,推导其加噪特性,针对性地提出了一种Karhunen-Loeve(K-L)及多尺度金字塔联合变换的彩色逆半调算法。算法以K-L变换减弱彩色分量相关性,再利用多尺度中值金字塔算子以及维纳(Wiener)滤波分离并抑制高频细节子图中的半调噪声,最后进行中值金字塔、K-L逆变换重构结果图像。实验表明,该算法能有效去除半调噪声、减小重建

  3. 所属分类：其它

  1. 基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别

  2. 首先介绍了K-L变换和近邻法判别的原理；然后以MATLAB R2009b为实验平台，分别利用类间散布矩阵和总体散布矩阵作为K-L变换的的产生矩阵，对ORL人脸库的400幅图片进行K-L变换，一部分作为训练样本，一部分作为待识别样本，训练样本以产生特征脸空间；接着计算出待识别图片在特征脸空间的坐标，采用平均近邻法进行人脸识别。最终的实验结果给出了基于两种产生矩阵的算法时间和正确识别率，实验证明采用K-L变换对人脸提取特征很有效，本文基于K-L变换和平均近邻判别法的人脸识别的方法正确率最高可达到95

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38628243

  1. php实现的短网址算法分享

  2. 每个网址用6个字符代替，(6^32) 最多可以拥有1,073,741,824个短网址。 当然，你还可以记录更详细的信息，如访问记录，创建时间等。 如果真不够用了，还可以删掉很久不用的。 复制代码 代码如下: function shorturl($input) {   $base32 = array (     ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’,     ‘i’, ‘j’, ‘k’, ‘l’, ‘m’, ‘n’, ‘o’, ‘p’,     ‘q’, ‘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38685832
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