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搜索资源 - K-MEANS聚类算法的实现
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C#实现简单的K-means聚类算法
C#实现简单的K-means聚类算法 txt文档
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-08
文件大小:4kb
提供者:
mb25chen
K-MEANS聚类算法的实现
K-MEANS聚类算法的实现K-MEANS聚类算法的实现
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-19
文件大小:48kb
提供者:
fei_xiong1
K-means聚类算法的C++实现
K-means聚类算法的C++实现,包含分词器,可以进行多关键词的聚类
所属分类:
C++
发布日期:2011-09-02
文件大小:10kb
提供者:
jiaych
模糊k均值聚类算法matlab实现
将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-07
文件大小:1kb
提供者:
kuailexiaozi1989
k-means聚类算法
k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来-k-means clustering algorithm in a two-dimensional plane with the Visualization of clustering can be set up several categories and iterative threshold Clustering results using color and class r
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-06
文件大小:44kb
提供者:
cherrygarden
基于k-means聚类算法的vc++实现代码
基于k-means聚类算法的vc++实现代码
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-06-15
文件大小:7kb
提供者:
zj844134655
C++环境下的k-means聚类算法,实现图像分割
在C++下使用k-means聚类算法,实现图像分割,带数据,希望对大家有帮助~~
所属分类:
C++
发布日期:2013-04-30
文件大小:30kb
提供者:
jahson1314
Python实现K-means聚类算法
用python写的一个k-means聚类算法的实现,测试数据在压缩包的data.txt中,结果通过图示的方法进行直观展示。
所属分类:
Python
发布日期:2014-05-27
文件大小:5kb
提供者:
ictwangbiao
基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理: 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始聚类中心; ②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心; ③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心; ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化; ⑤结束,得到K个聚类。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-03-05
文件大小:224kb
提供者:
qq_41268867
K-means聚类python代码
基于python的k-means聚类算法的实现代码,不是调用sklearn库的实现方式,步骤清晰且比较详细!如有错误,欢迎批评指出,谢谢!
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-23
文件大小:2kb
提供者:
linjq071102
详解Java实现的k-means聚类算法
主要介绍了详解Java实现的k-means聚类算法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-28
文件大小:52kb
提供者:
weixin_38663151
k-means 聚类算法与Python实现代码
主要介绍了k-means 聚类算法与Python实现代码,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:61kb
提供者:
weixin_38556205
Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现
主要介绍了Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38611796
K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例
K-means聚类算法(事先数据并没有类别之分!所有的数据都是一样的)是我们大家应该都听过的一种算法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于K-means聚类算法的基础知识与利用python如何实现该算法的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-21
文件大小:334kb
提供者:
weixin_38669618
python实现k-means聚类算法
主要为大家详细介绍了python实现k-means聚类算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:72kb
提供者:
weixin_38501363
模糊k均值聚类算法matlab实现
将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-08
文件大小:1kb
提供者:
shuihanzhu
k-means 聚类算法与Python实现代码
k-means 聚类算法思想先随机选择k个聚类中心,把集合里的元素与最近的聚类中心聚为一类,得到一次聚类,再把每一个类的均值作为新的聚类中心重新聚类,迭代n次得到最终结果分步解析 一、初始化聚类中心 首先随机选择集合里的一个元素作为第一个聚类中心放入容器,选择距离第一个聚类中心最远的一个元素作为第二个聚类中心放入容器,第三、四、、、N个同理,为了优化可以选择距离开方做为评判标准 二、迭代聚类 依次把集合里的元素与距离最近的聚类中心分为一类,放到对应该聚类中心的新的容器,一次聚类完成后求出新容
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:41kb
提供者:
weixin_38674223
python实现k-means聚类算法
k-means聚类算法 k-means是发现给定数据集的k个簇的算法,也就是将数据集聚合为k类的算法。 算法过程如下: 1)从N个文档随机选取K个文档作为质心 2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类,我们一般取欧几里得距离 3)重新计算已经得到的各个类的质心 4)迭代步骤(2)、(3)直至新的质心与原质心相等或迭代次数大于指定阈值,算法结束 算法实现 随机初始化k个质心,用dict保存质心的值以及被聚类到该簇中的所有data。 def initCent(dat
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:73kb
提供者:
weixin_38645434
python基于K-means聚类算法的图像分割
1 K-means算法 实际上,无论是从算法思想,还是具体实现上,K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类,通过按照一定的方式度量样本之间的相似度,通过迭代更新聚类中心,当聚类中心不再移动或移动差值小于阈值时,则就样本分为不同的类别。 1.1 算法思路 随机选取聚类中心 根据当前聚类中心,利用选定的度量方式,分类所有样本点 计算当前每一类的样本点的均值,作为下一次迭代的聚类中心 计算下一次迭代的聚类中心与当前聚类中心的差距 如4中的差距小于给定迭代阈值时,迭代
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-02
文件大小:205kb
提供者:
weixin_38689551
模糊k均值聚类算法matlab实现
将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:1kb
提供者:
wq3681
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