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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_33042687

  1. k-means python实现及数据.zip

  2. k-means的python实现及数据，使用numpy实现了k-means的算法实例

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：mottled233

  1. 基于内容的图像检索技术——基于颜色、形状、纹理三种方式.zip

  2. 基于内容的图像检索技术： 1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的 2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的 3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的 语言：python 工具：VS code 数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里 图像来源：Corel 图像库中 2 000 幅图像（资源里放在image.orig文件夹里） 该项目可以直接使用！

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：qq_42520962

  1. Python数据挖掘与机器学习技术进阶实战PPT及代码.zip

  2. 聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介绍与实现 使用聚类算法对公司客户价值进行自动划分案例实战 关联分析问题应用场景介绍 Apriori算法介绍 FP-Growth算法介绍 使用关联分析算法解决课程的个性化推荐问题 作业练习：使用关联分析算法解决超市商品货品摆放调整问题

  3. 所属分类：其它

  1. Clustering-Algorithms-master.zip

  2. 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法. 很难对聚类方法提出一个简洁的分类，因为这些类别可能重叠，从而使得一种方法具有几类的特征，尽管如此，对于各种不同的聚类方法提供一个相对有组织的描述依然是有用的，为聚类分析计算方法主要有如下几种:划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based meth

  3. 所属分类：机器学习

  1. DBSCAN算法的基本原理及实现-dbscan.zip

  2. 提供DBSCAN算法的基本原理及实现，针对特殊数据集对比了DBSCAN聚类算法与K-means算法的好坏，以及分析了参数对DBSCAN算法的影响，如何更好的自动化确定参数以达到最好的聚类效果！！！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：qq_35405379

  1. K-means算法Python实现.zip

  2. 利用Python实现数据挖掘经典算法K-means，K-means坐标点由random随机生成。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_34776966

  1. cluster_python.zip

  2. 通过python实现多种聚类算法（纯手打方法，仅调用numpy等常用包）。 程序包含k-means、DBSCAN、MeanShift等多种经典聚类算法，另结合MeanShift和DBSCAN提出LazyMeanShift算法。 应用举例包含2D散点聚类和图像聚类。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：qq_38832757

  1. k-means算法源码加数据集.zip

  2. k-means算法数据集，有1000个二维的数据集，采用python代码编写，用最底层代码编写实现k-means聚类，文中分为四个聚类中心点，有助初学者理解，编写调试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：ChengXuxiao