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搜索资源列表

  1. 关于聚类分析的K均值算法C#代码

  2. K均值算法使用聚类的准则函数是误差平方和准则，通过反复迭代优化聚类结果，使得所有样本到各自所属类别的中心的距离平方和达到最小【10】。该算法的特点是选一批代表点（初始聚类中心）后，计算所有样本到聚类中心的距离，将所有样本按最小距离原则划分类别，形成初始分类，再重新计算各聚类中心，这是引种批处理方法。另一种方法是逐个处理法，每读入一个样本就把它归于距离最近的一类，形成新的分类并计算新的聚类中心，然后再读入下一个样本归类，即每个样本的归类都改变一次聚类中心。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-16
    • 文件大小：7168
    • 提供者：hqq079

  1. C# 数字图像处理技术光盘（源码）

  2. 第1章 绪论 1.1 数字图像处理概述 1.2 C#概述 1.2.1 C#特点 1.2.2 WinForm编程 1.2.3 GDI+ 1.3 补充说明 第2章 C#数字图像处理的3种方法 2.1 C#图像处理基础 2.1.1 Bitmap类 2.1.2 BitmapData类 2.1.3 Graphics类 2.2 彩色图像灰度化 2.3 彩色图像灰度化编程实例 2.3.1 使用图像 2.3.2 图像处理的3种方法 2.4 小结 第3章 点运算及直方图 3.1 灰度直方图 3.1.1 灰度直方

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：cmg010

  1. 食品卫生安全保障体系数学模型

  2. 食品卫生安全保障体系数学模型 首先，针对调查数据空缺的困难，我们利用基于云模型的数据挖掘方法自动生成模 数据，为污染物分布模型的顺利构造提供了良好基础。其次，采用parzen核函数的 参数估计方法获取污染物的分布模型，并在此基础上引入k均值聚类方法对食品大类 一步细分，在调查工作量和调查精度上取得最佳折中点，为更深入的分层抽样调查方 提供了必要基础，从而为人群食物摄入量模型的求解排除困扰。然后，在人群食物摄 量模型和污染物分布模型的基础上，综合考虑区域、气候等因素，合理构造匹配因子， 合完成风

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：538624
    • 提供者：xxkwh

  1. 血液染色涂片数字图像红、白细胞计数

  2. 大学课程设计，运用彩色空间转换、阈值分割、K均值聚类、连通运算、图像二值化、数学形态学运算、点运算孔洞填补法、分水岭算法等数字图像处理技术的基本思想算法，完成对给定的血液染色涂片数字图像blood.jpg进行红、白细胞的计数操作，并编写相应的MATLAB实现程序。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：dievend

  1. 基于相似性保持和特征变换的高维数据聚类改进算法

  2. 提出一种基于相似性保持和特征变换的高维数据聚类改进算法。首先,通过相似性度量函数计算得到高维空间对象相似度矩阵,并利用近邻法、Floyd最短路径算法将相似度矩阵转换为最短路径距离矩阵;然后,将高维特征变换转化为遗传优化问题,利用特征变换降维后的二维数据进行k-均值聚类,并根据(高维坐标,降维后二维坐标)值进行RBF神经网络训练,当新对象输入时,利用训练好的神经网络对其进行二维映射,通过判断该对象与各聚类簇中心距离的远近获得其归属;最后,通过试验验证了改进相似性度量函数能够有效表达高维数据对象间

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：876544
    • 提供者：qq_28339273

  1. C#数字图像处理算法典型实例.iso

  2. C#数字图像处理算法典型实例随书光盘 精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 C#数字图像处理算法典型实例共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。本书的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。 C#数字图像处理算法典型实例内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 C#数字图像处

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-09-24
    • 文件大小：138412032
    • 提供者：coolspen

  1. 熵权耦合层次分析赋权在煤层底板突水评价中的应用

  2. 为克服层次分析法主观确权的弊端,同时避免熵权客观确权与主控因素实际重要程度相悖的错误,以山西长治三元煤矿3号煤层底板奥灰突水危险性评价为例,将熵权与层次分析耦合确定煤层底板突水主控因素权重并建立脆弱性指数模型,采用K均值聚类法对脆弱性指数值进行聚类分区,确定阈值3个,按照突水危险程度将研究区分为安全区、相对安全区、过渡区和危险区4个区域。经对比验证评价结果符合实际情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38556394

  1. 一种井下配电网故障测距方法

  2. 针对采用随机选取法、K-均值聚类法确定RBF神经网络隐含层节点中心和宽度只能得到局部最优解、基本粒子群优化算法易发生早熟收敛且对于某些函数优化精度差的问题,提出了将惯性权重模型和收敛因子模型相结合的改进的粒子群优化算法;针对煤矿井下配电网发生单相接地故障后定位困难、传统的故障测距方法存在可靠性差、测距精度低的问题,提出了采用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络进行井下配电网单相接地故障测距的方法。仿真结果表明,经改进的粒子群优化算法优化的RBF神经网络的测距精度高于RBF神经网络,能够实现故障

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 基于加权马氏迭代法的储层定量分类评价方法

  2. 为实现低渗储层的定量分类,采用基于k-均值聚类分析的加权马氏迭代法,对表征储层孔隙结构和渗流特征的七个特征参数进行聚类运算,并结合贝叶斯判别分析法,确定储层定量判别公式,建立先分类、后判别的储层定量分类评价方法。应用该方法对渤南油田义176区块沙四段砂岩储层开展分类评价,获得不同参数的储层分类门限。结果表明,研究区储层可分为三类,Ⅰ～Ⅲ类储层物性逐渐变差,孔隙半径逐渐减小,排替压力、退汞效率逐渐增加。该方法适用性强、区分度明显,可保证评价结果的准确性和定量性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644599

  1. 基于MMD聚类算法及在高校成绩分析中的应用

  2. 介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38737635

  1. CodeFor5ThQuestion.m

  2. 首先，读取利用数据绘制了31个省份的直方图和曲线图并进行分析；其次，利用手肘法确定K均值聚类的K值并对数据31个样品进行K均值聚类；再次；利用K均值聚类的效果，采用同样分类个数的模糊C均值聚类方法对31个样品再次聚类，并得到了每个样品聚类的结果和概率；最后，根据原始数据求得其协方差矩阵并进行主成分分析，基于生活经验与查阅资料对主成分进行解释和验证。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42119432

  1. 基于小批量K均值预分类的多波束反向散射强度角度影响改正

  2. 角度响应变化是影响多波束声呐回波图像质量的主要因素,为了后续利用多波束反向散射图像进行海底底质分类,需去除角度响应的影响。国内外已开展角度响应模型及改进模型研究,但现有方法很难适应复杂海底底质环境。针对此问题,通过小批量K均值聚类将测区海底点预分为高阻抗平滑底质和低阻抗粗糙底质,然后构建自适应改正模型逐测线去除角度响应的影响。实验选用浙江海域实测4条相邻测线数据,采用Lambert模型法、二次微分法和本文方法分别进行了反向散射强度角度影响去除。本方法处理后角度响应去除效果最佳(MIC=0.123

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702844

  1. 再论含水层富水性评价的“富水性指数法

  2. 针对现有含水层富水性评价方法中指标权重均为固定不变的常权，忽略了单个主控因素内部之间的变化和多个因素组合状态下的变化，在“富水性指数法”思想指导下，提出了一 种基于分区变权理论的富水性指数法，不仅能确定不同评价指标的权重，而且能确定同一指标 处于不同状态值时的不同权重。论文从影响含水层富水性的岩性差异、水力特性、构造因素、 地球物理参数四个方面出发，建立了能够较为全面真实刻画富水性分布规律的 4 大类 16 小类主控因素体系；提出了主控因素指标值标准化以及无量纲化处理方法，为多因素的信息融合分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708461

  1. 基于划分的聚类分析算法的改进

  2. 对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论，提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度，针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理的改进算法，并对K-中心点轮换算法聚类数目的选择进行了各种改进方法的探索。同时，基于主流的weka开源数据挖掘工具实现了改进算法。实验结果表明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38684743

  1. cs4375-k-均值-源码

  2. cs4375-k-均值 K均值聚类和图像量化 奥德·法利克（Oded Falik）和拉明·努尔巴赫什（Ramin Nourbakhsh） 怎么跑 第1部分：K均值聚类 python part1.py 第2部分：图像颜色量化使用1、2、3、4或5作为参数选择不同的图像。 python part2.py 3 使用的图书馆 麻木 大熊猫 scikit学习（sklearn） matplotlib 请求，io，sys 皮尔 在Python 3.8.4上开发64位应可在Python 3+上运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42134038

  1. 带实际约束的大规模车辆路径问题建模及求解

  2. 针对现有算法不能有效求解卷烟配送过程中, 问题规模大并具有诸多实际约束条件限制这类实际问题, 首 先分析实际约束, 建立问题模型; 然后从模型出发设计多阶段算法, 通过地理信息的分级管理实现区域划分, 在降低 问题规模的同时消除交通障碍; 采用改进的k 均值聚类法分派线路, 将问题转化为求解小规模旅行商问题; 最后以济 南市区的卷烟配送为例, 通过与典型优化算法的比较表明了所提出多阶段算法在实际应用中的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38679651

  1. 基于告警信号文本挖掘的电力调度故障诊断

  2. 电力调度系统在电力系统故障过程中会收到大量告警信号，若调度员无法在短时间内做出决策，则可能使故障扩大，为此提出基于告警信号文本挖掘的电力调度故障诊断方法，该方法包括告警信号文本预处理和故障诊断2个阶段。在第一阶段，基于隐马尔可夫模型(HMM)对告警信号文本进行分词并去除其中的停用词以构建本体词典，并采用向量空间模型(VSM)使文本向量化；在第二阶段，使用滑动时间窗读取实时告警信号，提出一种2层算法，第一层采用支持向量机(SVM)对滑窗内的告警信号进行分类，若分类结果判断为发生故障，则启动第二层k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607552

  1. 基于子空间聚类的视频人脸数据自动标注

  2. 针对人脸数据标注所需的人工和时间成本巨大，标注出的人脸数据集含有较多噪声问题，提出一种基于子空间聚类的视频人脸数据自动标注方法。首先，将海量视频作为人脸数据的采集来源，以满足多种人脸识别任务中不同的人脸数据需求，然后使用人脸识别模型将人脸数据映射到特征空间，使用改进K近邻算法把人脸数据划分到不同的子特征空间，最后在每个子特征空间内使用K均值算法分离人脸数据中的正样本、难正样本与负样本，收集难正样本构建人脸数据集。实验在公开数据集LFW与真实待标注数据上进行，实验结果表明子空间聚类法的F1度量得分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741531

  1. 基于K-均值聚类多场景时序特性分析的分布式电源多目标规划

  2. 若不考虑分布式电源出力及负荷需求的波动性及不确定性，可能导致分布式电源规划容量偏大或系统电压改善程度降低。深入分析分布式电源出力时序波动特性，并引入K-均值聚类多场景概率分析方法，以降低上述波动性及不确定性对配电网的影响；以最大化年寿命周期收益率和电压分布改善率作为目标函数，建立分布式电源多目标规划模型，并采用多目标复合微分进化算法对其求解和基于最短归一化距离法实现多目标总体最优解决策。以IEEE 33节点配电系统为例进行分布式电源多目标规划，验证了所提方法的有效性和优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 基于矩阵素描和k-均值聚类的增量非负矩阵分解

  2. 随着因特网上信息的增加，在商业应用中迫切需要在线和实时推荐。 这种推荐通过结合用户的历史数据和他们的当前行为来获得结果。 传统的推荐算法具有很高的计算复杂度，因此在处理大量历史数据时通常会延迟其React。 在本文中，我们研究了现代应用程序中在线和实时处理的基本需求。 特别是为了给用户提供更好的在线体验，本文提出了一种增量推荐算法，以减少计算复杂度和React时间。 可以将所提出的算法视为非负矩阵分解的在线版本。 本文采用矩阵草图法和k-means聚类分别处理冷启动用户和现有用户，实验表明该算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：782336
    • 提供者：weixin_38644097
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