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搜索资源列表

  1. 聚类Kmeans和Kmedoids算法

  2. 主要是添加了Kmeans和Kmedoids算法的java实现。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：wjqwinn

  1. 聚类算法MATLAB实现

  2. 包含了kmeans和kmedoids两种算法的MATLAB代码，每种算法都用多种方法实现了，且均采用了一维数据和二维数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-28
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：lzhbs

  1. KMedoids分类

  2. KMedoids分类方法的实现，采用VS2005编译环境，单文档应用程序，具有一定的可视化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-21
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：stevensjtu

  1. 聚类算法及评价可视化工具箱

  2. 2005年由匈牙利Department of Process Engineering University of Veszprem的Balazs Balasko, Janos Abonyi and Balazs Feil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。 代码很全面，包括文档说明。 包括聚类算法Kmeans Kmedoids FCM GK GG，聚类评价方法，聚类降维可视化方法。 其中，说明文档我做了书签，便于大家阅读。 PS：本来没打算索要资源分，因为是人家开源发布的东西。但是，上传资源的时候

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：buaasuozi

  1. python数据挖掘分类聚类回归关联算法代码加样例

  2. 算法有关联算法Apriori，分类算法BP、adboost，KNN，聚类算法kmeans、kmedoids、Clarans，回归有线性回归，里面程序代码有自带样例，下载相应包即可运行

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：kuishao1314aa

  1. kmedoids-Python-master.zip

  2. 与K-means算法类似，区别在于中心点的选取，K-means中选取的中心点为当前类中所有点的重心，而K-medoids法选取的中心点为当前cluster中存在的一点，准则函数是当前cluster中所有其他点到该中心点的距离之和最小，这就在一定程度上削弱了异常值的影响，但缺点是计算较为复杂，耗费的计算机时间比K-means多。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 集群：KMeans，KMedoids，朴素贝叶斯分类器的Python实现-源码

  2. 聚类

  3. 所属分类：其它