KNeighborsClassifier & KNeighborsRegressor weights:样本权重，可选参数: uniform(等权重)、distance(权重和距离成反比，越近影响越强)；默认为uniform。 n_neighbors：邻近数目，默认为5。 algorithm：计算方式，默认为auto，可选参数: auto、ball_tree、kd_tree、brute；推荐选择kd_tree。 leaf_size：在使用KD_Tree的时候，叶子数量，默认为30。 metric：